函数本身可以直接赋值给变量，那进一步推理，可以得到，函数名其实就是一个变量，这个变量可以通过其他的变量来赋值替换。
当然，函数名也可以指向其他对象，比如一个数字，但是，单纯对该函数名的赋值只能作用于该函数实际定义在的模块中，如果要修改函数变量的指向在其他模块中也生效，要找到定义模块，进行更改。
例如：
abs定义在import builtins模块中，完全修改时，用 import builtins； builtins.abs = 10
一个函数接收另一个函数作为参考，这种函数成为高阶函数。简单说，其实就是让函数的参数接收别的函数，比如abs（-5）编程f（-5），诸如此类的！
一、map( )用法：可以计算任意复杂的函数，比如计算、转化为字符串等。
map(函数名, [序列中的每个元素] )，结果作为新的惰性序列Iterator返回。然后通过list( )把整个序列呈现出来。
二、reduce( )函数必须接收2个参数，类似于符合函数的算法，把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
例子：
※lambda函数的用法
三、filter( )函数：过滤序列。根据返回值的Ture或者False决定保留还是丢弃元素。用法和map( )相似。
filter求素数的方法：埃氏筛法
列出从2开始的自然数集，然后取2，把2的倍数刷掉，再取3，把3的倍数刷掉，再取5，把5的倍数刷掉，不断取新数列的第一个数刷掉他的倍数即可。
Python实现该算法的过程：
1.构造一个从3开始的奇数序列：（生成器，无限序列）
def_odd_iter(): n =1whileTrue: n = n +2yieldn
2.然后定义一个筛选函数：
def_not_divisible(n):returnlambdax: x % n >0
3.最后，定义一个生成器，不断返回下一个素数：
defprimes():yield2it = _odd_iter()# 初始序列whileTrue: n = next(it)# 返回序列的第一个数yieldn it = filter(_not_divisible(n), it)# 构造新序列
这个生成器先返回第一个素数2，然后，利用filter()不断产生筛选后的新的序列。
由于primes()也是一个无限序列，所以调用时需要设置一个退出循环的条件
4. 设置一个退出循环条件：
# 打印1000以内的素数:forninprimes():
ifn <1000:
print(n)
else:
break
☆filter( )返回的结果是Iterator，为惰性序列，所以使用惰性计算，因此只有在filter( )取结果的时候，才会真正进行筛选并返回下一个筛选的元素。
四、sorted( )函数可以对list进行排序，并且可以通过key函数来实现自己想做的排序。
例如：
默认情况下，对于字符串的排序，Python按照ASCII的大小进行比较，从小到大排序。比较字符的时候，如果忽略大小写，就用key把字符全部变成大写或者全部变成小写。
一般情况下，sorted的排序都是从小到大，如果要反过来从大到小的话，就加上 reverse=True 即可。
例如：
以上，为高阶函数的几个重要函数的总结。
网友评论