Android Bitmap高效加载

作者: zhuzhiqiang00 | 来源:发表于2017-12-12 18:28 被阅读24次

    由于Android对单个应用所施加的内存限制,比如16MB,这导致加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出,本文主要包含2个方面的内容分析Bitmap内存Bitmap高效加载

    一、占用内存

    获取bitmap的内存,android提供的方法bitmap.getByteCount()

    假如现在mipmap-xhdpi 目录下,有一个 200 * 200 像素的图片,运行加载它,看它输出的尺寸。

    Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.btn_go);
    bitmap.getByteCount()的输出结果为360000

    现在把图片转移到mipmap-xxhdpi 中
    bitmap.getByteCount的输出结果为160000

    那么mipmap-xhdpi 目录下为何会大这么多呢?

    density 影响 Bitmap 内存
    放在不同的 mipmap 目录下,对应的不同 density 的设备。density 是设备的固有参数,伴随着 density 的,还有 densityDpi,它也是与设备相关的,表示屏幕每英寸对应多少个点(非像素点)

    density.png

    上面是官方提供的一张比较经典的图,可以看到,不同的目录,代表不同的 density ,例如 xhdpi 代表的 density 就是 2。而这里的 density 对 densityDip 的基准是 160 ,也就是说,mdpi 对应的 densityDpi 是 160 ,xhdpi 对应的 densityDpi 是 320,同样xxhdpi对应的densityDpi是480

    density 和 densityDpi 在 Android 中,都有标准的 API 可以拿到,如下。

    DisplayMetrics displayMetrics=new DisplayMetrics(); getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(displayMetrics);
    Log.i(TAG, displayMetrics.densityDpi+"");
    Log.i(TAG,displayMetrics.density+"");

    这是我手机的输出结果
    densityDpi:480
    density:3.0

    从getByteCount()源码得知,Bitmap.getByteCount() 是由:
    (bitmapWidth * scale) * (bitmapHeight * scale) *(每像素所占字节大小)得出来的
    其中:int scale = phoneDensity / inDensity
    phoneDensity是我们手机的densityDpi,上述得出我手机是480
    inDensity是你图片存放的路径,比如xhdpi是320,xxhdpi是480
    BitmapFactory默认色彩度为 ARGB_8888 图片,每像素会占用 4 bytes

    在xhdpi下:200 * (480/320) * 200(480/320)4= 360000
    在xxhdpi下:200 * (480/480) * 200(480/480)4= 160000

    以上就是bitmap所占内存分析。

    二、高效加载

    1.修改bitmap.config
    2.修改inSampleSize

    bitmap.config简介

    上面提到BitmapFactory默认色彩度为 ARGB_8888
    Bitmap.Config一共有四个参数如下:
    (这些参数决定了Bitmap位图的配置,会影响到bitmap的像素如何、色彩、以及是否有透明度的能力)

    Bitmap.Config ALPHA_8
    这个参数每个像素占用1字节的空间。
    它代表每个像素点被存储为单个透明度的通道,这对于设置遮罩的图片用例十分有用,它不存储颜色信息。

    Bitmap.Config RGB_565
    这个参数每个像素占用2字节的空间。
    它代表只有RGB通道的编码,其中红色占用5位地址,绿色占用6位地址,蓝色占用5位地址。没有透明度的通道。
    使用不透明的位图时,不要求高的色彩保真度使用此配置是不错的选择。

    Bitmap.Config ARGB_4444
    这个参数每个像素占用2字节的空间。
    它一共有四个通道,顾名思义,分别是透明度、红、绿、蓝。每个通道分别占用四位地址,所以一共2字节。
    当应用需要节省内存(对色彩质量要求低),同时又需要存储透明度信息,这个配置可以作为选择,但官方比较推荐用ARGB_8888的设置,因为这个的色彩质量差。

    Bitmap.Config ARGB_8888
    这个参数每个像素占用4字节的空间。
    这也是一共4个通道,但不一样的是每个通道站8位地址,因而色彩质量比上一个设置高了特别特别多(16倍)。
    能够满足最好的位图质量,在内存充足的情况下,十分推荐使用这个。

    inSampleSize简介

    通过BitmapFactory.Options来缩放图片,主要是用inSampleSize参数,当inSampleSize=1时,采样后的图片为图片的原始大小,当inSampleSize=2时,采样后的图片宽,高均为原图大小的1/2,而像素数为原图的1/4,假定图片原有的内存是4MB,如果把它的inSampleSize设为2,它的内存就会变成1MB

    具体实现代码如下
     public static Bitmap decodeBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight){
            final BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds=true;
            BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
            options.inSampleSize=1;
            options.inSampleSize=setInSampleSize(options,reqWidth,reqHeight);
            options.inPreferredConfig= Bitmap.Config.ARGB_4444;
            options.inJustDecodeBounds=false;
            return BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
        }
    
        public static int setInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth,int reqHeight){
            final  int height=options.outHeight;
            final int width=options.outWidth;
            int inSampleSize=1;
            if(height>reqHeight||width>reqHeight){
                final int halfHeght=height/2;
                final int halfWidht=width/2;
                while ((halfHeght/inSampleSize>=reqHeight)&&(halfWidht/inSampleSize>=reqWidth)){
                    inSampleSize *=2;
                }
            }
            return inSampleSize;
        }
    

    有了上面两个方法,实际使用就简单了,比如imageView所期望的图片大小为100X100,这个时候我们就可以这样调用,还是之前存放在xxhdpi中的图片,上述代码中已经把bitmap.config设置成ARGB_4444 ,现在把原先尺寸200X200改成100X100,看下内存是多少

    Bitmap bitmap=
    decodeBitmapFromResource(getResources(),R.mipmap.btn_go,100,100);
    Log.i(TAG,bitmap.getByteCount()+"");

    bitmap.getByteCount的输出结果为20000,比之前160000减少了8倍, ARGB_4444较ARGB_8888减少了2倍,设置尺寸100,100传入setInSampleSize()方法中得到inSampleSize=2, 像素数为原图的1/4,内存大小总共就变成了之前的1/8,这样高效加载图片,就会远离oom。

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