装饰器引入
有函数如下：（用来读取文件内容并显示）
def readFile(file):
f = open(file, 'r', encoding="utf-8")
for line in f.readlines():
print(line)
f.close()
是（sei）读取文件哪有这样写的，打开前不检查文件是否存在,而且读文件操作也可能会出错。一般情况下我们会推荐with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: 但是今天我们我们故意不用改方法，我们可以封装一下函数如下：
import os
def readFileRight(file):
if not os.path.exists(file):
print("文件不存在!---zz")
else:
try:
readFile(file)
except:
print('读取出错啦！！')
现在又有个糊涂蛋定义了writeFile(path)也是没有做安全判断，我们可以同样使用上述方式继续封装函数。函数少我们可以这样做，但试想下若有几十个类似这样的函数，每一个函数都封装一遍，en 。。败类。 完全没有我们程序猿的样子（懒）。此时python的装饰器就可以闪亮登场了。
装饰器可以将函数a嵌入到函数b中
装饰器也可以进一步封装函数，但是不像我们平常封装函数一样，同样的功能需要对每个原函数都封装一遍。麻烦。感受下装饰器：
import os
def readFileRight(func):
def wrapper(file):
if not os.path.exists(file):
print("文件不存在!---zz")
else:
try:
readFile(file)
except:
print('读取出错啦！！')
return wrapper
@readFileRight
def readFile(file):
f = open(file, 'r', encoding="utf-8")
for line in f.readlines():
print(line)
f.close()
file = 'hhh.txt'
readFile(file)
此时只需要定义一遍readFileRight() ,在后续的需要做安全检查的函数前使用@readFileRight装饰一下，现在调用函数的方式不变但函数'readFile()'已经具备了安全检查的功能。
即当我们有如下需求时可以使用装饰器,也推荐使用装饰器：
@1.使用别人的代码时，某个功能不能满足自己的需求，尽量别动别人的源码
@2.相同的功能在大量的函数前需要被添加
装饰器由简到难
注：hh()为原始函数，log()为装饰器函数
装饰 无参函数：
hh() = log(hh)()
def log(func):
def wrapper():
print("start -------")
func()
print("end ------")
return wrapper
@log
def hh():
print("hhhhhhhhhhh")
hh()
输出：
start -------
hhhhhhhhhhh
end ------
使用@log装饰函数hh 其实是执行了 hh = log(hh) 得到 hh = wrapper
即改变了hh变量所指向的函数。而原来的函数当做参数传到了wrapper中，所以当我们执行hh()时实际上是执行了wrapper()。此处在函数中又定义了函数，并返回函数，需要我们知道2个知识点 python 的闭包 以及 python中一切皆对象，函数也是对象
装饰 有参函数：
hh(*args) = log(hh)(*args)
def log(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print("start -------")
func(*args, **kwargs)
print("end ------")
return wrapper
@log
def hh(info):
print(info)
hh(r"i'm ok")
输出：
start -------
i'm ok
end ------
使用@log装饰函数hh(info) 其实是执行了 hh = log(hh) 得到 hh(info) = wrapper(info) ,所以当我们执行hh(info)时实际上是执行了wrapper(info)。此处函数wrapper(*args, **kwargs)表示可以接受任意参数，一般情况下该模式都可以，但是在一些特殊情况下：在原函数外部需要使用函数的参数时，会需要明确指明函数的传参情况，后面我们讲装饰类函数时会遇到
带参装饰器：
hh() = log(text)(hh)()
import time
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper():
print('开始时间---%s' %text )
print("start -------")
func()
print("end ------")
return wrapper
return decorator
text = time.time()
@log(text)
def hh():
print('hhhhhhhh')
输出：
开始时间---1533918264.889485
start -------
i'm ok
end ------
使用@log(text)装饰函数hh() 其实是执行了 hh = log(text)(hh) 得到 hh = decorator(hh) ,进一步装饰得到hh = wrapper 所以当我们执行hh()时实际上是执行了wrapper()。而此时原函数hh()以及参数text也通过装饰的过程将内容传入了wrapper()中。该装饰模式可以使用在程序运行的过程中，我们可以动态的传入需要的参数。自己探索：hh(info) = log(text)(hh)(info)
总结
记住4中装饰模式，了解本质既就算再复杂我们也可以一点点拆解
@1.装饰 无参函数：hh() = log(hh)()
@2.装饰 有参函数：hh(*args) = log(hh)(*args)
@3.带参装饰器装饰无参函数： hh() = log(text)(hh)()
@4.带参装饰器装饰有参函数： hh(*args) = log(text)(hh)(*args)
提前预告
下一篇：Python 装饰器 续集
会更加深入的分析装饰器的原理。即扩展装饰器的用途。期待吧!!
注：
该文章中的很多名词都是我自己的叫法。比如：装饰无参函数，这些都是为了利于分析讲解，正规叫法我也不太清除，还有本人也是python小白一枚，如果上面的分析有误，欢迎大家指正，一起学习，谢谢~~
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