docker网络之多容器复杂应用的部署演示

今天我们来使用docker来部署一个工作中可能会碰到的场景服务。

需求：

     分别将业务服务和redis服务运行在不同的容器中，已知业务服务需要使用redis服务

准备工作

• 拉取python:2.7镜像
• 拉取redis镜像
• 编写业务服务代码app.py

from flask import Flask
from redis import Redis
import os
import socket

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)


@app.route('/')
def hello():
    redis.incr('hits')
    return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

步骤

• 运行redis服务(此时一般不需要做端口映射，不对外提供服务)

docker run -d --name redis redis

• 编写Dockerfile

FROM python:2.7
LABEL maintaner="xxxxx@qq.com"
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install flask redis
EXPOSE 5000
CMD ["python","app.py"]

• 构建镜像

docker build -t  xxxx/flask-redis .

• 运行刚刚构建的镜像（docker run命令）

docker run -d -p 5000:5000 --link redis --name flask-redis -e REDIS_HOST=redis xxxx/flask-redis

对上述命令简要说明一下，--link是允许另一个容器在不知道一个容器ip的情况下，可以使用其容器的name来进行连接访问。比如此处redis指的是之前运行的redis容器。-e REDIS_HOST=redis表示的是在生成容器的时候可以生成一个环境变量，此时生成的环境变量为REDIS_HOST=redis。我们进入容器运行env命令，查看一下:

此时生成了我们所需要的环境变量，结合前面的--link redis,我们再看app.py代码中的redis连接部分: 就实现了无需知道redis所在容器的ip地址就可以连接到redis服务了。

• 运行结果