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mean-shift算法

mean-shift算法

作者: 涛来涛去 | 来源:发表于2018-04-12 16:31 被阅读0次

mean-shift算法

一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,

在d维空间中有n个点,在其中任意选取一个点,然后以这个点为圆心,h为半径做一个高维球,落在这个球内的所有点和圆心都会产生一个向量,向量是以圆心为起点,落在球内的点为重点,然后把这些向量相加,相加的结果就是mean-shift向量。
再以mean-shift向量的终点为圆心,再做一个高维球,重复以上步骤,就可以得到一个mean-shift向量,如此重复下去,mean-shift可以收敛到概率密度最大的地方。

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