连续数据检验：这就好理解了，比如5.8就是。得到的FPKM/RPKM，TPM和RPM就属于连续数据。离散型随机变量的概率分布有：正态分布。
参数检验：就是基于确认的总体分布，针对分布的参数，如均值、标准差、比率等所做的抽样检验。有的解释说总体服从正态分布，这种说法不够全面。对于连续数据来说，如果能够确认总体服从某个分布，也可以通过变换使其服从正态分布，从而可以运用抽样分布来做出推断；对于离散数据来说，也有基于二项分布和泊松分布的检验。
非参数检验：则是针对总体不服从正态分布，即使通过变换也不能满足正态分布的要求的情况下所采用的检验方法。它不对分布的参数来进行推断，因此在判断的精确性上要比参数检验弱一些。当然有个别方法可以媲美参数检验，比如大家熟知的Wilcoxon检验。
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本文标题：各种检验
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