项目-关于运营人员-产品-渠道产出的仪表盘

1.业务背景

SQL提取数据：住宿订单表，渠道表，运营人员表

根据现有数据，了解各个渠道其产出情况，及运营人员所运营房源情况。

业务相关指标：GMV=房间挂牌价+房屋清洁费，入住间夜数=客人离店时间-客人入住时间，每套房源的订单数量。

2.提取基础数据
提取各个渠道来源订单数据

select 
left(a.check_out_time,10) check_out_time,
case  when b.channelsource ='AIRBNB_API' then '爱彼迎api' 
            when b.channelsource ='XIAOZHU' then '小猪'
            when b.channelsource ='AIRBNB' then '爱彼迎' 
            when b.channelsource  ='XIAOZHU_API' then '小猪API' 
            when b.channelsource ='TUJIA' then '途家' 
            when b.channelsource ='TUJIA_API' then '途家API' 
            when b.channelsource ='ZHENGUO_API' then '榛果API' 
            when b.channelsource ='YIJIAN' then '伊间' 
            when b.channelsource ='ZHENGUO' then '榛果' 
            when b.channelsource ='MUNIAO' then '木鸟' 
            when b.channelsource ='MEITUAN_HOTEL' then '美团'
            when b.channelsource ='CTRIP_HOTEL' then '携程'
            else '其他' end as qudao,
b.channelsource,
a.order_code,
a.merchant_id,
m.merchant_name,
c.houseid,
c.housenumber,
DATEDIFF(check_out_time,check_in_time) nights,
IFNULL(total_money,0)+IFNULL(clean_money,0) GMV
from tbl_biz_order a
left join tbl_info_channel b
on a.channel_id=b.channelid
left join tbl_info_house c on a.house_id=c.houseid
left join merchant m on m.id = a.merchant_id
where a.merchant_id in ('m20111617470001','m19120316330001') and type !='mogul' and order_status !='CANCELED' and c.houseid !=0
and b.channelsource is not null;

提取运营人员信息数据

select h.create_dated,h.houseid,h.housenumber,h.merchant_id,h.`name`,h.merchant_name,h.house_name_remark
from house_info_yunying h
where h.merchant_id in ('m19120316330001','m20111617470001') 
and h.`name` in ('张勇','梁良','何文举','王昊','张晓燕','陈自强','张泽南','徐圣晨','陈自强/张泽南','何文举/陈自强','孙文化')
group by houseid,housenumber

3.在PowerBI中搭建仪表盘
将所提取的内容导出到Excel，进一步导出到PowerBI中。
搭建仪表盘思路：1.渠道维度——渠道产出占比/渠道产出的环比情况； 2.运营人员维度——运营人员所负责的哪些房子产出高，对于产出高的房源需要重点维护开发，同时也可以看出哪些运营人员的KPI高。

在时间维度上，所导出的订单表的日期不一定是每天的日期，因此需要构建辅助日期表。此次用DAX函数构建日期表。

日期表 = ADDCOLUMNS (
CALENDAR ( date(2019,06,09),date(2021,09,13) ),
"年", YEAR ( [Date] ),
"季度", ROUNDUP( MONTH ( [Date] )/3,0 ),
"月", MONTH ( [Date] ),
"周", WEEKNUM([Date]),
"年季度", YEAR ( [Date] ) & "Q" & ROUNDUP( MONTH ( [Date] )/3,0 ) ,
"年月", YEAR ( [Date] ) * 100 + MONTH ( [Date] ),
"年周", YEAR ( [Date] ) * 100 + WEEKNUM ( [Date] ),
"星期几", WEEKDAY([Date])
)

构建好日期表后，进入power Quary，将渠道订单数据与运营人员信息横向合并，在此注意，合并完的表字符类型是任意，需要一一调整字段类型，尤其是数字、日期格式的字段。
应用合并后，在poweibi deskdop的关系模式中，连接好表关联。

image.png

接下来，是度量值的计算
本次计算的度量值为基础度量值，sum，countdistinct，时间智能函数totalmtd，dateadd等

本月累计GMV = TOTALMTD([1.GMV],'日期表'[Date])
上月GMV累计 = CALCULATE([1.GMV],DATEADD('日期表'[Date],-1,month))

其中要一个非常好用的可视化对象BowtieChart.3.0.0.0.pbiviz，可以很好地按时间维度，展示各渠道数据分流，有需要的小伙伴可以网上搜索下载。

image.png

前面基础做好，可视化图表是最快的步骤了，最终结果如下图所示。

image.png
image.png