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Pyecharts可视化教程(三)

Pyecharts可视化教程(三)

作者: 践行数据分析 | 来源:发表于2020-10-22 17:35 被阅读0次

    在介绍了Pyecharts的普通绘图和对地图的绘制之后,今天小编将对Pyecharts绘制多个子图的能力进行简单的展示,并且将其应用在具体的案例之上来进行演示,看看其出来的效果如何

    1、Grid()  

    使用者可以自定义结合Line/Bar/Kine/Scatter/EffectScatter/Pie等图表,将不同类型的图表画在一个可视化文件中,但是需要注意的是,第一张图需为X/Y轴的图,即不能为Pie,其他位置顺序随意,例如

    2、Overlap()  

    使用者可以自定义结合Line/Bar/Kine/Scatter/EffectScatter/Pie等图表,将不同类型的图表画在一张图上,利用第一个图表为基础,之后的数据都会画在第一个图表之上,而在新版的pyecharts中,直接对图表使用overlap()方法即可

    3、Page()  

    Pyecharts中的Page()方法的功能较为全面,使用起来的较为简单,只需将一个个绘制完成的图形往Page()方法中添加即可,

    从图中可以看出的是Page()方法中添加了柱状图、折线图、饼状图以及散点图等图表

    4、Timeline()  

    在Pyecharts中的Timeline()方法将提供时间线轮播多张图,例如

    5、总的来说  

    总的来说,我们能够使用Grid(),overlap(),Page以及Timeline()来实现绘制多张子图的功能,其步骤也是十分的相似。愿读者能够通过可视化等方式在混乱的数据中发现其中的美,happy weekend!!

    步骤描述代码示例

    1、实例一个具体类型的对象page=Page()

    2、往里面添加具体图表page.add(bar)

    3、在jupyter_notebook中渲染page.render_notebook()

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