培训vs自学 大数据学习哪种方式更好

　　大数据学习，参加培训好还是自学好？近年来，互联网发展迅速，很多具有多年工作经历的程序员都转行加入大数据学科的学习，这正是时代发展的必然结果。社会的进步督促更多的人走向远方，寻求更多的发展机遇，磨练自己的棱角。当然在当下学习大数据的群体中也不乏新鲜血液的注入。好程序员大数据高端班培训认识了一群这样的人，大家选择了以培训的方式，参与到大数据学习队伍中。培训vs自学，大数据学习哪种方式更好呢？

　　这里我们先说自学大数据。很多同学以过去学习的经历作为参照，大家认为，只要功夫深，同样可以攻克这一学科，这种说法我们暂不评价。

　　我们可以先着重思考几个问题。首先，个人学习能力的不同将导致不同的学习效果。有些同学天资聪慧，对IT行业嗅觉敏锐，很快就可以入门这门技术，与之相对，有些同学学习能力有限，效率低，自控力差，通过自学的方式往往收效甚微。再进一步讲，学习能力较强的同学，在学习大数据技术时可以很快的掌握这门技术的一些基本要领，但是大数据技术往往博大精深，一些高深的知识往往成为了大家的知识盲区，甚至被一些同学进行了错误的理解。再有，有些同学通过学习了一些大数据技术，就去前往公司面试。此时，实战经验不足的弊端就暴露无疑。正是因为这个原因，很容易在面试中因经验不足而被拒之门外。最后，还要提及的就是自学的方式，同学们很难做到将所有知识融会贯通，形成系统的框架。对待客户的需求，对待客户提出的需求，我们的能力受限，很难兼顾各方的利益，结果损失客户。

　　与之相对的，我们说大数据培训。以好程序员大数据高端班培训为例，培训教学可以在老师的带领下，能够形成完整，系统的知识框架，并逐一添加知识点，最终将技术知识融会贯通，形成自己独立的开发思想。面试中，可以将所学的开发思维灵活应用，处理问题，得到面试官的认可。在激烈的竞争角逐中突出重围，拿下高薪offer。

　　当然，在这里，好程序员还是要和大家说的就是，无论是自学还是参加培训进行学习，目的相同都是要成为大数据工程师。那么它的途径也是相同的，就是通过自身不懈的努力，刻苦的专研，反复敲代码，才能领会到知识的真谛。那么，到底选择何种方式进行学习，我们说要根据自己的实际情况进行抉择，审慎作出决定。

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