1.[]切片方法
行选择---data[1:5]---基于位置
列选择---data['lab1','lab2']---基于标签
且行、列不能同时选择
2.loc 可以同时进行行，列选择
data.loc[2:4, ['rnd_2', 'fecha']]
loc的列选择是基于标签
3.iloc与loc类似
iloc的列选择是基于位置的
data_fecha.iloc[:,[1,2]].head()
行选择---data[1:5]---基于位置
列选择---data['lab1','lab2']---基于标签
且行、列不能同时选择
data.loc[2:4, ['rnd_2', 'fecha']]
loc的列选择是基于标签
iloc的列选择是基于位置的
data_fecha.iloc[:,[1,2]].head()
1.[]切片方法 行选择---data[1:5]---基于位置列选择---data['lab1','lab2']-...
1 DataFrame： Python Pandas - DataFrame pandas.DataFrame
常规操作 一、pandas pandas.DataFrame.describe pandas.DataFrame....
pandas.dataframe.drop()删除集合中的整行或整列； 用法： import pandas as ...
1、pandas.DataFrame.at[http://pandas.dataframe.at/] 根据行索引和...
函数：pandas.DataFrame.stack， 官方链接：pandas.DataFrame.stack[ht...
pandas.DataFrame.isna DataFrame.isna(self) → 'DataFrame' ...
Pandas笔记之创建 Pandas DataFrame DataFrame为Pandas的第二种主要数据结构，是...
[toc] 03. Pandas数据结构 Series DataFrame 从DataFrame中查询出Serie...
pandas DataFrame 提取DataFrame的行名 DataFrame行名的名字 取DataFrame...
本文标题：pandas中DataFrame的查询方法
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dgnrcqtx.html
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