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ElasticSearch-数据存储结构

ElasticSearch-数据存储结构

作者: ssttIsme | 来源:发表于2021-07-18 17:36 被阅读0次

    从ES6.x开始,官方开始废弃Type了

    ElasticSearch 索引Index 文档Document 字段Field 字段定义Mapping
    数据库 记录 列字段 表结构定义Schema

    索引Index

    索引是文档(Document)的容器,是一类文档的集合。
    索引(名词):

    • 类比传统的关系型数据库来说,索引相当于SQL中的一个数据库(Database)
    • 索引由其名称(必须为小写字符)进行标识

    索引(动词):

    • 保存一个文档到索引(名词)的过程
    • 这非常类似于SQL语句中的INSERT关键词。如果该文档已经存在时就相当于数据库的UPDATE.

    索引(倒排索引)

    • 关系型数据库通过增加一个B+树索引到指定的列上,以便提升检索速度
    • 索引ElasticSearch使用了一个叫做倒排索引的结构达到相同的目的

    类型Type

    • 从 6.0.0开始单个索引只能有一个类型,7.0.0以后将不建议使用,8.0.0以后完全不支持
    • 索引和文档中间还有个类型的概念,每个索引下可以建立多个类型,文档存储时需要指定index和type

    文档Document

    Document Index 里面单条的记录成为Document(文档)。等同于关系型数据库表中的行、

    字段Field

    字段定义Mapping

    • 从7.x开始,一个Mapping只属于一个索引的type 默认为:_doc
    • ES字段类型主要有:核心类型、复杂类型(对象类型[object]和嵌套类型[nested])、地理类型以及特殊类型

    核心类型

    属性的名字 说明
    text(字符串) 用于全文索引,该类型的字段将通过分词器进行分词,最终用于构建索引(不能用于排序)
    keyword(字符串) 不分词
    long 64位整数
    integer 32位整数
    short 16位整数
    byte 8位整数
    double 64位浮点数
    float 32位浮点数
    half_float 16位浮点数
    boolean true,false
    date 日期
    binary 二进制文件

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