### 在Python中多进程的创建方式对比：
1. 在Python中，可以通过`os.fork()`创建子进程，但是这种方式只能在`linux`和`unix`以及`mac`下面使用，不能跨平台，所以一般不推荐使用这种方式。
2. 使用`multiprocessing`模块也可以创建多进程，并且这种方式在写起来更加简单，并且支持跨平台。所以一般推荐使用`multiprocessing`的方式来写多进程的代码。
### `multiprocessing`的基本用法：
`multiprocessing`这个模块下面有一个`Process`的类。使用这个类可以创建一个多进程，使用方式如下：
```python
from multiprocessing import Process
import time
def zhiliao():
print('zhiliao process')
if __name__ == '__main__':
# 开启一个子进程
p = Process(target=zhiliao)
p.start()
while True:
print('main process')
time.sleep(1)
```
需要注意一点的是，如果在`windows`操作系统下，所有和进程创建相关的代码都必须放在`__name__=='__main__'`下面，否则会报错。
### 获取进程号：
1. 通过`os.getpid()`可以获取到当前这个进程的id。
2. 通过`os.getppid()`可以获取到当前这个进程的父进程的id。
### 父进程会等待所有子进程执行完毕后在退出：
如果在父进程中执行完所有代码后，还有子进程在执行，那么父进程会等待子进程执行完所有代码后再退出。
### `join`方法：
`join`方法可以让你的主进程阻塞，知道这个子进程执行完毕以后才会执行主进程后面的代码。
```python
def zhiliao():
for x in range(5):
print('子进程：%s' % x)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=zhiliao)
p.start()
print('主进程')
# join方法的时候，就相当于主进程会阻塞在这个地方
# 直到这个子进程执行完毕以后才会执行父进程后的代码
p.join(3)
print('所有子进程都执行完毕')
```
### 使用类的方式创建子进程：
1. 使用`Process`作为父类，重新自定义一个类。
2. 在自定义的类中，重写父类的`run`方法，这个是必须的。其他方法，就按照你平时如何写就可以了。
3. 使用自定义的进程类创建子进程的时候，不需要传`target`参数。
```python
class MyProcess(Process):
def run(self):
print('子进程的id：%s' % os.getpid())
print('父进程的id：%s' % os.getppid())
for x in range(5):
print('子进程：%s' % x)
if __name__ == '__main__':
p = MyProcess()
p.start()
print('父进程的id：%s' % os.getpid())
print('子进程开始了')
p.join()
print('子进程执行完毕')
```
### 进程池：
1. `multiprocessing`中的`Pool`可以实现一个容器，来管理子进程。
2. 使用进程池有什么好处：进程池可以控制同一时刻，最多只能有多少个进程在运行。
3. 主进程不会等待进程池中的子进程都执行完毕以后再退出。而是如果父进程代码执行完毕以后，就会将整个程序都退出，所以我们在写进程池的时候，应该使用`pool.join()`来保证进程池中所有的子进程都能够执行完成。
4. `apply_async`相当于是并联的方式执行（同一时刻可以执行多个任务）。`apply`相当于是串联的方式执行（同一时刻只能执行一个任务，并且只能等待前面的任务执行完后才能执行后面的任务）。
```python
from multiprocessing import Process,Pool
import os
import time
def worker(num):
for x in range(5):
print('num:%s,pid:%s' % (num, os.getpid()))
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 这个池子中同一时刻最多只能有3个进程
pool = Pool(3)
for x in range(10):
pool.apply_async(worker,(x,))
# 关闭进程池，不能再添加新进程了
pool.close()
# 主进程把子进程添加到进程池中后，不会等待进程池中其他的子进程都执行完毕后再退出，
# 而是当主进程的代码执行完毕后会立刻退出，因此如果这个地方没有join，那么子进程
# 将得不到执行
pool.join()
```
### 进程间数据不共享：
在程序中创建了子进程，子进程会完全copy一份主进程的环境，包括变量、函数、类等。
所以在子进程中使用变量、函数等的时候，其实是使用的是子进程中的那一份。跟主进程没有任何关系。
### `Queue`消息队列：
1. Queue(n)：初始化一个消息队列，并指定这个队列中最多能够容纳多少条消息。
2. put(obj,[block[,timeout]])：推入一条消息到这个队列中。默认是阻塞的，也就是说如果这个消息队列中已经满了，那么会会一直等待，将这个消息添加到消息队列中。timeout可以指定这个阻塞最长的时间，如果超过这个时间还是满的，就会抛出异常。
3. put_nowait() ：非阻塞的推入一条消息，如果这个队列已经满了，那么会立马抛出异常。其实这个方法等价于`put(block=False)`。
4. qsize()：获取这个消息队列消息的数量。
5. full()：判断这个消息队列是满否了。
6. empty()：判断这个消息队列是否空了。
7. get([block[,timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从队列中移除，block默认为True。如果设置block为False，那么如果没值，会立马抛出异常。timeout指定如果多久没有获取到值后会抛出异常。他获取值的方式是以先进先出的方式获取的。不要被队列两个字误解了。
### 使用`Queue`做进程间通信：
1. 给`Process`进程做通信：直接使用`Queue`的对象作为进程的参数就可以了。
2. 给`Pool`进程做通信，应该使用`multiprocessing.Manager().Queue()`对象来做通信，这个对象的使用方法跟`multiprocessing.Queue()`是一样的。
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