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PC端舆情监测产品竞品分析(舆情秘书、微舆情)

PC端舆情监测产品竞品分析(舆情秘书、微舆情)

作者: 太平洋上的小肚腩 | 来源:发表于2018-03-20 09:51 被阅读1271次

一、调研目的:

希望通过调研同类产品的核心功能及现状,找出差异化的功能、结构。

主要分析事件分析与传播分析的差异点,制定舆情秘书下一步产品策略。

二、选择产品:

本次竞品分析主要针对PC端舆情产品中选取在TO B与TO C端俩个具有代表性的舆情监测产品,舆情秘书与微舆情。微舆情针对大众用户,每个人可以通过手机号注册或者第三方(微博、QQ、微信)登录,页面风格更美观,可读性更强,分行业,分类型做了管理,但额外数据分析需要收费。(类似应用:“清博舆情”“知微”)。舆情秘书针对企业用户,只能申请后在公司后台开账号使用,整体页面风格偏厚重,产品大而全,基本满足企业用户基本的监测需求。(类似应用:“舆情通”“蚁坊”)。

竞品选择.png

三、报告框架:

结构框架.png

1.战略层:产品定位与用户需求

战略层1.1.png

小结:在舆情产品中,TO B与TO C的目标用户不同,产品定位、商业目标就有所不同,相比之下,微舆情背靠新浪,品牌力要强于舆情秘书,应打造智慧星光品牌影响力。舆情秘书是依靠全网文本大数据下的应用产品,舆情秘书更多在新浪微博数据下应用产品,体现与微舆情的差异化。

  1. 范围层:产品的功能规格和内容需求
数据功能对比2.1.png 微舆情数据监测数据2.2.png 舆情秘书数据监测2.3.png

从上图可以看出,在采集数据方面,舆情秘书把所有相同数据去重分类后,相同的信息计数总量为1条,微舆情合并相同数据,但数据条数为原始条数。由此可见数据采集舆情秘书要强于微舆情。

舆情秘书:

统计分析:对个人用户自身的数据进行统计分析。

社交监控:对微信号和qq号进行监控。

境外网站:能够满足客户对采集境外网站的需求。

电视监测:也是舆情秘书亮点模块,对300+电视进行舆情监测。

网络情报:细分行业领域,进行专业、精准、全面的的舆情采集监测。

微舆情:

热度指数:对细分领域的事件、任务的热度进行搜索。

情绪地图:对正负面的事件,任务进行搜索。

竞品分析:对2-6个竞品进行对比。

全文搜索:对全网信息进行搜索功能。

小****结:从产品的功能规格,数据来看,红色部分为二者功能类似部分, 舆情监测模块前10秒舆情秘书采集模块不如微舆情(微舆情并没有采用去重后条数),一分钟内微舆情数据缓慢增加,舆情秘书增加数据较多,对于网站,新闻类采集要强于后者。在事件的浏览走势中,展现的模块少于微舆情,舆情秘书还要加强对算法的优化以及响应时间优化,在制作报告方面,舆情秘书所能提供的日报模板不及微舆情全面,所展现的模块样式,内容,设计,界面没有微舆情可用性强。在推送预警中,舆情秘书做深了功能,支持查看,搜索,标记等,微舆情仅仅是预警功能,

  1. 结构层:交互设计、信息架构

舆情秘书与微舆情结构关系如下图:

舆情秘书结构图.png 微舆情结构图.png

舆情秘书更偏向于打造一个账号对应一个客户,把适合自身的信息做大,做全,能够随时查看,搜索,保存等,应更加突出首页的可读性,重点的体现,突出整体性,把握全局。

微舆情更偏向于模块化,随用随取,各个模块互不互相干涉,做深每个功能模块,看起来像每个独立的整体。

小结:从结构导图上看,舆情秘书功能,交互,信息都比微舆情要多,要繁重。舆情秘书秘书对于模块与模块间的联系,后台与模块间的联系要多于微舆情,微舆情功能独立成模块,每个功能间的联系不大,每个功能都是一个独立的个体,且在后台无需单独设置。再以内容为主的网站上,信息架构主要的工作是设计组织分类和导航结构,让用户可以高效率的、有效的浏览网站内容。层级方面舆情秘书某些模块层级较深,没有微舆情方便的让客户便捷的查看结果。在命名原则中基本都能较好的理解功能本身。

  1. 框架层:界面设计、导航设计、信息设计

舆情秘书与微舆情登录成功后如下图:

舆情秘书登录成功后截图4.1.png 微舆情登录成功后截图4.2.png

其他页面截图见附录压缩包。

舆情秘书主要以“蓝”、“灰”、“白”为主色调,符合政企类产品风格,清新,可读性强,较为硬朗,登录后即是首页部分,能让用户更直观的查看与自己相关的部分,首页的结构支持自定义,但有些功能没大多用,支持导航栏自定义,上方帮助文档、系统信息,联系客服等较为清晰,合理。用户信息按钮没有动感,没有交互,没有让人想要点击的欲望。信息设计中,功能分类比较杂乱,可用性较差。

微舆情主要以“橙”、“白”、“黑”、“灰”为主色调,风格较暖,符合大众人群使用,登录后为搜索页,在信息设计中,微舆情前4项基本功能都为搜索页,后几项为单独模块功能,给人以简洁明了功能清晰,可用性较强,我的关注,数据导出,帮助,客服,反馈等模块固定在右侧,操作简单,易用。

小结:在复杂系统中如何排版模块的先后顺序,如何让用户一眼直观查看自己需要的内容,这部分还有待验证,舆情秘书在交互方面,用户的可用性方面还有待加强,在提升用户留存率这,是否可以仿照微舆情做深搜索功能入口,。怎样让用户做最少的操作,费最少的脑力、时间去操作产品。也是下一个要解决的问题。

  1. 表现层:感知设计

在感知设计中,怎样才能让人类的感觉器官真真切切的感受到。合理设计感知,有助于让用户了解“你现在在哪个位置”,“接下来我要干什么”。在一致性方面,舆情秘书还是存在一些不足,比如正负面折线图颜色,“更多”的下滑菜单设计等。在对比性方面,二者在凸显重点的同时没有突出对比性。

  1. 商业模式:

舆情秘书:按年收费,成套出卖,几万元一套,根据数据量,关键词的不同,报价不同;电视监测单独收费。

微舆情:按模块出卖,信息监测:299/条/年;30/条/月。

全网事件分析:99/次;891/10次。

微博事件分析:99/次;891/10次。

微博传播效果分析:转发数计费,每条0.01元。

竞对分析:9.9/次;89.1/10次.

简报制作:9.9/次;89.1/10次.

小结:从商业角度出发更验证了舆情秘书的完整性,微舆情的独立性,建议微舆情推出简装版提高用户数量,增加市场占有率。

  1. 总结:

战略层:

第一、打造智慧星光品牌。

第二、强化文本挖掘,语义文本分析,云计算,人工智能等领域,强化技术,在不能形成强有力技术壁垒的情况下,发展新思路。

第三、找准用户痛点,推出差异化产品功能。

第四、增加销售专业性,培养技术性销售,顾问式销售概念。

范围层:

第一、再以SaaS服务为基础的同时,舆情秘书已经实现了轻实施,轻部署。

第二、我们的不做复杂系统,只做简单工具。更能让大数据发挥作用,我们要做成一个工具使用类产品。

第三、精准化数据,降低错误概率,

结构层:

第一、轻松用,降低产品使用难度,也要放在迭代更新的首要位置。

第二、交互设计,信息架构,组织原则都要有所提高。比如那些要编成一组,那些要单独成模块。

框架层:

第一、做好功能分类,梳理工作。

第二、提升页面颜色感官搭配,在清晰美观方面的提升。

第三、在登录后要让用户更能够关注自己最感兴趣的信息。

表现层:

第一、在一致性与对比性还要完善。

第二、让用户了解“你现在在哪个位置”,“接下来我要干什么”等此类多多思考。

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