近些年来机器学习挺火，落地场景越来越多，挺看好它的未来发展，学习机器学习快一年了，在这一年里，积累了很多笔记及心得，在此记录一下。
学习路线：
一阶段：
《概率和数理统计》，这个可以结合浙大在慕课网出的教学视频看，学习目的不求精通，但需要对基本的概念理解到位。
《高等数学》，《线性代数》，熟悉基本的运算方法，了解对应的几何意义；
《离散数学》 选看；
李航的《统计学习方法》，周志华大大的《机器学习》参考选看，建立其对机器学习的基本认知，再以此为主线扩展，第一次看多半云里雾里看不下去，简历基本认知吧。
二阶段：
台大李宏毅教授的机器学习视频，完整的看上两遍，截止目前个人认为最好的中文机器学习视频，没有之一。
三阶段：
找开源项目，打kaggle
最后：
学习过程，是一个不断重复，不断熟悉的过程。
上山道路肯定崎岖，但山上的风景很美。
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本文标题：机器学习概述
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