过去人们常说：没有差学生，只有差老师。在笔者看来，这句话前半句没有错，但后半句却很值得商榷。
因为从成长的角度而言，大多数孩子在天赋水平上的差异并不大，因此绝对意义上的差学生是不存在的。而“差老师” 则是一个相对的概念。在传统的一对多教学场景中，每个教学老师都需要在一节课的时间里同时面对数十名学生。客观而言，想要同时确保既定知识点的传播和学生对知识点的理解具有较高的难度。每一个学生不同的理解方式、学习基础、学习心理都会很大程度上影响其对老师所教授知识点的理解。这也正是一个班级里会出现学习成绩广泛分层的重要原因之一。
在传统大班制教学环境中，“以教为主”的教学方式因受种种客观条件限制将长期存在，不过大数据、人工智能等信息化时代的前沿科技成果正为破解这一难题提供了新的可能。正如浙江大学校长吴朝晖在近日举办的人工智能与教育大会上所言：“在观念上，‘学习2.0’从以教为主转向以学为主；在环境上，‘学习2.0’将不再单纯依赖传统教室，而是注重课堂学习、校内实践、社会实习、全球交流；在方法上，‘学习2.0’将更加强调自主学习、在线学习和深度学习。”这种从传统1.0时代到2.0时代的学习模式将带来一系列的改变。
以知名K１２在线一对一全科教育领域的代表性平台海风教育为例，其“智能＋真人”双引擎教学模式中一个最为引人关注的点就在于以人工智能、大数据、云等科技手段赋能老师，进而帮助学生培养自主学习习惯。
当然，要实现这一过程并不容易。在此过程中，核心的要素就在于“因材施教”和“因势利导”，只有充分了解学生的学习心理、学习行为习惯、注意力曲线分布等个性化数据，才能为其量身定制专属的学习方案。这也正是海风教育等教育科技企业近年来不断加大科技投入，先后引入人工智能、大数据分析、云等技术进行教学场景的原因。
当今，没有人喜欢填鸭式、压力式的被动教学。当学生真正感到教学方式和内容都是契合自身学习特点的，其学习效果自然会有所提升。
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