一、回归可以分为以下几类

• 1.线性回归
• 2.非线性回归
• 3.逻辑回归

二、回归的概念

1.线性回归

可以简单理解为线性就是每个变量的指数都是1。

2.非线性回归

而非线性就是至少有一个变量的指数不是1。

3.逻辑回归

回归和分类的区别

分类和回归的区别在于输出变量的类型。

定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。

举个例子：
预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；
预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。