一、回归可以分为以下几类
- 1.线性回归
- 2.非线性回归
- 3.逻辑回归
二、回归的概念
1.线性回归
可以简单理解为线性就是每个变量的指数都是1。
2.非线性回归
而非线性就是至少有一个变量的指数不是1。
3.逻辑回归
回归和分类的区别
分类和回归的区别在于输出变量的类型。
定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。
举个例子：
预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；
预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。
可以简单理解为线性就是每个变量的指数都是1。
而非线性就是至少有一个变量的指数不是1。
分类和回归的区别在于输出变量的类型。
定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。
举个例子：
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本文标题：回归的分类
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