JVM GC调优

作者: PennyWong | 来源:发表于2016-05-31 14:55 被阅读1087次

    目标

    满足应用的响应时间和吞吐量需求,尽量减少GC对应用的影响

    原则

    1. 大部分时候都不需要调优GC,只需配置-Xms,-Xmx即可,JVM会自动进行调整
    2. 先满足响应时间需求,再满足吞吐量需求
    3. FullGC对应用的影响更大,要尽量减少FullGC执行的时间和频率,减少转移到Old的对象数量

    监控GC状态

    • 查看一下GC的总体执行情况
    jstat -gcutil pid
    
    参数 说明
    YGC Minor GC执行的次数
    YGCT Minor GC执行的总耗时
    YGCT/YGC Minor GC平均耗时
    FGC Full GC执行的次数
    FGCT Full GC执行的总耗时
    FGCT/FGC Full GC平均耗时
    • 查看一下GC执行的频率和详细情况
      在命令行中加入-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:filename
      查看GC日志中每次GC的间隔时间,即可得出GC执行的频率
      也可以使用GcViewer工具,导入GC日志,进行更详细的分析(趋势分析,什么时间段GC执行得更频繁,耗时更多等)

    分析监控结果

    分析GC结果,确定是否需要调优,可参考以下标准(实际标准以应用的实际情况为准)

    • Minor GC平均耗时少于50毫秒
    • Minor GC平均频率少于10秒
    • Full GC平均耗时少于1秒
    • Full GC平均频率少于10分钟

    当出现OutOfMemoryError时,要确定是什么问题,是内存分配不足还是因为内存泄漏或者没有及时,可以通过jmap命令或者在命令行加入-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,然后对dump出的Heap进行分析(可以使用MAT或者jvisualvm工具)

    调优GC

    基本策略

    1. 调整Heap中各区的大小,目标是寻找一个平衡点,在不发生OutOfMemoryError的情况下,满足应用响应时间和吞吐量的需求
      增大内存,可以减少GC执行频率,但会增加GC执行时间
      减少内存,可以减少GC执行时间,但会增加GC执行频率

    2. 内存不作动态调整,因为每次调整内存(Heap或Perm)都会触发FullGC
      -Xms和-Xmx设置成相同(整个Heap大小不变)
      设置-Xmn(Young区大小不变,从而Old区的大小也不变)
      设置-XX:SurvivorRatio(Eden、两个Survivor大小不变)
      -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置成相同(Perm区大小不变)

    3. 避免主动触发GC
      程序调用了System.gc方法,会触发FullGC
      在命令行中加入-XX:+DisableExplicitGC,可以忽略主动GC的调用

    响应时间调优

    1. 使用-XX:+UseParallelOldGC策略

    2. 观察Minor GC的频率和耗时,确定Young大小
      确保只调整Young大小,不调整Old和Perm的大小
      耗时大,则减少Eden,频率高则增加Eden,此时Survivor大小不变
      如果耗时和频率都合适,则保持Eden大小不变,调整Survivor大小,相应要调整Young大小,主要目的是减少从Young移到Old的对象数量
      观察每次GC后是否有对象迁移到Old,如果有,则增加Survivor大小或对象Age大小,确保将对象尽可能地留在Young(设置-XX:+PrintTenuringDistribution,可以看到每次GC后Survivor的大小和各个Age对象的数量,如果Survivor满了,则增加Survivor大小,如果Survivor未满,但仍有对象迁移到Old(排除大对象),则设置age=max(age)+1,-XX:MaxTenuringThreshold=N[0-31])

    3. 观察Full GC的频率和耗时,确定Old大小
      确保只调整Old大小,不调整Young和Perm大小
      耗时大则减少Old,频率高则增加Old
      如果调整后仍然不能满足耗时需求,则考虑使用CMS策略。此时Old要增大20%-30%,因为CMS会产生碎片,要预留更多的内存给应用,否则容易产生concurrent mode error错误,会退化成Serial回收,耗时更大。如果出现concurrent mode error,可以增大Old或者减少碎片整理的百分比(-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=N),增大CMS的频率,加快收集Old

    吞吐量调优

    在满足响应时间的前提下,增加Young和Old的大小,然后再进行响应时间的分析

    推荐配置

    基本配置

    -Xms=-Xmx
    -XX:PermSize=-XX:MaxPermSize
    设置-Xmn
    设置-XX:SurvivorRatio
    -Xss=256k(默认是1M,一般不需要那么大,如果发生StackOverflowError,则增加此值)
    -XX:-UseAdaptiveSizePolicy(不允许JVM动态调整各区的大小)
    -XX:+DisableExplicitGC(关闭主动GC调用)
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    -XX:+PrintGCDetails
    -XX:+PrintGCTimeStamps
    -XX:+PrintHeapAtGC
    -Xloggc:filename

    CMS配置

    -XX:+UseConcMarkSweepGC
    -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
    -XX:+CMSScavengeBeforeRemark
    -XX:+ ScavengeBeforeFullGC
    -XX+UseCMSCompactAtFullCollection
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=X
    -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
    -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction=80
    -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
    -XX:+CMSPermGenSweepingEnabled

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