目标

满足应用的响应时间和吞吐量需求，尽量减少GC对应用的影响

原则

jstat -gcutil pid

查看一下GC执行的频率和详细情况
在命令行中加入-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:filename
查看GC日志中每次GC的间隔时间，即可得出GC执行的频率
也可以使用GcViewer工具，导入GC日志，进行更详细的分析（趋势分析，什么时间段GC执行得更频繁，耗时更多等）

分析GC结果，确定是否需要调优，可参考以下标准（实际标准以应用的实际情况为准）

当出现OutOfMemoryError时，要确定是什么问题，是内存分配不足还是因为内存泄漏或者没有及时，可以通过jmap命令或者在命令行加入-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，然后对dump出的Heap进行分析（可以使用MAT或者jvisualvm工具）

调整Heap中各区的大小，目标是寻找一个平衡点，在不发生OutOfMemoryError的情况下，满足应用响应时间和吞吐量的需求
增大内存，可以减少GC执行频率，但会增加GC执行时间
减少内存，可以减少GC执行时间，但会增加GC执行频率
内存不作动态调整，因为每次调整内存（Heap或Perm）都会触发FullGC
-Xms和-Xmx设置成相同（整个Heap大小不变）
设置-Xmn（Young区大小不变，从而Old区的大小也不变）
设置-XX:SurvivorRatio（Eden、两个Survivor大小不变）
-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize设置成相同（Perm区大小不变）
避免主动触发GC
程序调用了System.gc方法，会触发FullGC
在命令行中加入-XX:+DisableExplicitGC，可以忽略主动GC的调用

使用-XX:+UseParallelOldGC策略
观察Minor GC的频率和耗时，确定Young大小
确保只调整Young大小，不调整Old和Perm的大小
耗时大，则减少Eden，频率高则增加Eden，此时Survivor大小不变
如果耗时和频率都合适，则保持Eden大小不变，调整Survivor大小，相应要调整Young大小，主要目的是减少从Young移到Old的对象数量
观察每次GC后是否有对象迁移到Old，如果有，则增加Survivor大小或对象Age大小，确保将对象尽可能地留在Young（设置-XX:+PrintTenuringDistribution，可以看到每次GC后Survivor的大小和各个Age对象的数量，如果Survivor满了，则增加Survivor大小，如果Survivor未满，但仍有对象迁移到Old（排除大对象），则设置age=max(age)+1，-XX:MaxTenuringThreshold=N[0-31]）
观察Full GC的频率和耗时，确定Old大小
确保只调整Old大小，不调整Young和Perm大小
耗时大则减少Old，频率高则增加Old
如果调整后仍然不能满足耗时需求，则考虑使用CMS策略。此时Old要增大20%-30%，因为CMS会产生碎片，要预留更多的内存给应用，否则容易产生concurrent mode error错误，会退化成Serial回收，耗时更大。如果出现concurrent mode error，可以增大Old或者减少碎片整理的百分比（-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=N），增大CMS的频率，加快收集Old