1. 情报界的启示
信息是用来消除不确定性的东西，越能够减少某种不确定性，信息的密度越大。工作、学习、生活中，你我无时无刻不接受信息，基于信息做出或大或小的判断，并采取行动。曹德旺认为“作为一个优秀的经营者，必须具备精确判断未来方向的智慧。要注意观察自己周遭的情况，并搜集有效的数据信息，通过推演做出正确的判断，预测出未来的走向。优秀的经营者，善于对信息从不同角度解读，然而”很多信息存在于宏观层面中，因此常常会被人们所忽略”。
日常与信息打交道最多的领域莫过于情报分析、图书管理学，当信息不再匮乏，依靠信息做决策显得更加重要，情报界的工作方法或许能带来些许启发。什么是情报？情报是经过评估后的信息，目的是帮助决策者做出正确的决定。
被奉为美国情报分析的“圣经“的《情报分析心理学》，第一次阅读时，大呼过瘾，从事管理咨询工作2年后重读，作者提到的很多内容，更加能够产生共鸣。在此记录一二，希望能给你也带来启发。
先介绍下作者。小理查兹· J. 霍耶尔，20世纪七八十年代曾在中情局情报分局（Directorate od Intelligence）工作，霍耶尔认为，“情报分析人员应该自觉关注自己的推理过程。他们不仅要关注判断和结论本身，还应该关注自己“如何”判断并得出结论的”。
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2. 情报分析的思维谬误
信息并非越多越好
信息对做出决策和判断必不可少，我们常把未做出准确的判断，归因于信息不足。真的是这样么？实际上，只要经验丰富的人士，获取信息达到做出判断的最低水平，收集更多的信息并不会提高判断的准确性，只会增强做出判断的信心。
信息的数量和质量对判断的影响远比想象中复杂。人们的判断并非是收集到所有数据，而是基于少数及格关键变量做出判断。
研究表明，信息逐渐增多时，对做出决策是有益的，但当获取的信息到达一个临界点时，信息对决策的作用是减弱的，甚至信息变成有害的了——信息带来的焦虑。比如，当前每个人可以从各种渠道接触到无数信息，如果不加以辨别、全盘接收，那么每天都会生活在焦虑之中。
获取信息的原则，请看第三部分。
三大挑战
情报分析中，人类认知面临三大挑战：
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人类并没有足够的能力应付情报分析中的不确定性；
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即使情报分析人员对情报分析中的认知错误有充分的认识，也并不能有效帮助分析人员应对不确定性；
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一些工具和技巧能够帮助分析人员提高对复杂问题的分析质量。这些工具包括信息组织、质疑假设和探究不同解读的各种技巧。
信息获取偏差
信息分为一手信息及二手信息。一手信息是指由信息产生源头直接提供的信息；二手信息则是对一手信息转述、加工后的信息。潜意识里，我们会认为一手信息一定比二手信息更可靠。实际并非如此，信息源产生的背景、信息提供者的动机、信息提供者的能力等因素都影响信息的质量。所以，不管一手信息还是二手信息都要学会甄别。你要保证全面获取信息，并对获取的信息交叉验证。
信息本身的偏差及信息解读者的偏差，均会造成信息的偏差。比如，信息传递过程中受到的污染，传播者和接受者在信息解码中的偏差。
所以，一个假设未被验证之前，不要断然否定。
如果过早地否定一个未经验证、似乎合理的假设，那就会在后续的分析工作中产生偏见，因为没人再去寻找支持他的政策。
常见认知偏差
当面临问题解决和决策情景的时候，人们会从记忆中提取与当前情景有关的信息。易获得，发自内心的鲜活见证最能够打动人们。这就是为什么交通死亡率明显高于航空死亡率，但是人们却认为航空死亡率明显高于交通死亡率——因为发生在身边的交通死亡信息并没有向航空死亡报道让人更有既视感。
根据《超越智商》及开智学堂论证分析课程的内容，对常见的认知偏差整理如下。
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3. 克服思维缺陷
全面搜索信息
信息检索最核心的方法是处理查准率和查全率，即搜集信息的准确率和时间。这两个指标呈反比，信息搜集的难点即是对这两个指标的处理。信息搜集的最终目的是辅助决策，所以不能为了找信息而找信息。需要建立一套适合自身的信息搜集方法。主要原则如下：
| 原则 | 方法 | 例子 |
|---|---|---|
| 人大于其他信息 | 通过人找到优质信息 | 行业从业者/圈子 |
| 搜索引擎链接一切 | 普通搜索引擎/专业搜索引擎/元搜索引擎/时光机 | 对一项信息的搜索从广泛到逐渐聚焦，注意挖掘的深度 |
| 利用好优质信息集合点 | 咨询机构/协会/政府网站/行业权威网站/权威学术机构/GitHub Awesome/zotero translator等 | 进行行业研究时 |
| 最优解 | 搜集到的信息是否能够帮助解决问题，若能够，则停止搜索 | 设置信息搜索时间 |
克服思维局限方法
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质疑假定
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敏感度分析：分析关键变量发生变化，会多大程度上影响最终判断。寻找证据证伪关键假定，而非证实该假定
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寻找意见不同的人讨论
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换一个角度观察
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切换角色：从不同的角度观察
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回溯分析法：不纠结某件事情是否会发生，而是假定其会发生，思考哪些条件才会导致这件事情发生
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关注意外事件，并思考从中能够得到的启发
可证伪而非需求证据支持
对于一个假设，应该寻找证据证明其错误性，而非寻找证据支持这个假设。
我们有必要区分“尚未证实”的假设与“已被证伪”的假设。开始分析工作前排除那些尚未证实但也未证伪的假设，之后的分析工作就会收到偏见的影响，因为分析人员不会再去寻找支持这些假设的证据。尚未证实的假设应该一直保留，直到能够将其证伪为止。
竞争性假设分析法
竞争性假设分析法要求分析人员切实提出所有合理的可能答案，通过相互展开竞争性比较来完成分析，而非逐一分析可能性。竞争性假设分析法包括八个步骤：
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假设：识别可能的假设，提出各种可能性。
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证据：为支持与反对每个假设的重要证据和理由列出清单。
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诊断：制作一张矩阵，上方写上假设，侧方写上证据。分析每项证据和理由的“诊断价值”——辨别哪些条目对于确定假设的相对可能性最有帮助。
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精简：提炼矩阵使之精简，删除没有诊断价值的证据和理由。
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不一致性（证伪）：对每个假设的相对可能性做出试验性的判断。尝试证伪假设，而不是证实。
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敏感性分析：析你的结论对于少数关键证据的敏感度。考虑如果那些证据是错误的、有误导性的，或者可以有其他解读，会对你的分析造成什么影响。
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结论：探讨所有假设的可能性。
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持续观察：要注意事件向预期的不同方向发展的关键事件。
4.情报分析步骤
最后说一下情报分析的步骤，可以简化为明确目的——收集信息——信息整理——得出结论/形成报告，这四大步骤。这个分析方法可以作为通用型模板套用到与信息强相关的活动中。但是，这四个步骤太宽泛了，需要根据实际情况丰富。
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定义问题
- 明确对象、目的、内容
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提出假设
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通过头脑风暴，外部自诩专家等列出尽可能多的假设
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把列出的假设减少至可正常分析的数量
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搜集信息
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针对所有合理的假设搜集信息，而非只针对最可能的假设
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不要急于根据极少的信息做出判断，因为判断一旦形成，印象很难改变
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评估假设
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集中精力提出证据来反驳假设，而非证实假设
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进行敏感度分析，寻找影响假设的最核心要素
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选择最可能的假设
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列举最支持我们判断的论据和证据，并说明为何其他假设被排除
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注明发生的几率或概率范围
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对新信息持续监控
- 注意当新信息，特别是与之前常规认知不同的信息
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