异常处理
什么是异常?
首先要清楚,什么是异常,异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下
image异常是由错误触发的,那么错误有哪些情况呢?
1.语法错误:
#语法错误示范一
else
#语法错误示范二
def test:
pass
#语法错误示范三
class Cal
pass
#语法错误示范四
print(hello
1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
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2.逻辑错误
# res=1/0
# l=[1,2]
# l[10]
# age=input('>>: ')
# age=int(age)
# res=1/0
# l=[]
# l[10000]
# dic={}
# dic['name']
# class Foo:
# pass
# Foo.x
2.逻辑错误示范
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异常的种类
在平时编码过程中,常见的异常有以下这些:
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
当然,还有其他异常,这里就不做过多演示。出现异常,我们肯定想到要处理,不然程序就直接报错崩溃了。其实我们一直在处理异常,只是没有发现,比如要判断你输入的内容是不是数字,我们以前是这么判断的:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
if age.isdigit():
int(age) #这是主逻辑
elif age.isspace():
print('输入的是空格!')
elif len(age) == 0 :
print('没有输入内容')
else:
print('其他异常!')
>>>请输入你的年龄: dasdasf
>>>其他异常!
在这里if就是在处理异常,但是,如果我还有其他程序也要运行,那就要写成这样了:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
if age.isdigit():
int(age) #这是主逻辑
elif age.isspace():
print('输入的是空格!')
elif len(age) == 0 :
print('没有输入内容')
else:
print('其他异常!')
num = input('请输入你的编号: ').strip()
if num.isdigit():
int(num) #这是主逻辑
elif num.isspace():
print('输入的是空格!')
elif len(num) == 0 :
print('没有输入内容')
else:
print('其他异常!')
View Code
这时候,你会发现,程序写的很长,可读性差,如果有十个这样的输入,那这个程序就没法看了,这时候,python提供了一种异常处理的方法try...except...
part1 基本语法
try:
被执行的逻辑
except 异常名称:
如果try中的逻辑出现异常,就执行这段逻辑
现在用这套方法来处理上面的异常,看看效果怎么样:
try:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
int(age)
num = input('请输入你的编号: ').strip()
int(num)
except ValueError as e: #根据报错知道错误类型是ValueError
print(e)
>>>请输入你的年龄: 23
>>>请输入你的编号: dwqd
>>>invalid literal for int() with base 10: 'dwqd'
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这样一看代码简洁了很多啊,效果很完美
part2 异常只能用来处理指定的异常情况,其他情况不会处理
我们可以试一下,把错误类型改成别的,看看会怎样:
try:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
int(age)
num = input('请输入你的编号: ').strip()
int(num)
except IndexError as e:
print(e)
>>>请输入你的年龄: ffq
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 26, in <module>
int(age)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'ffq'
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看来错误类型还要对应才行。
part3 多分支
try:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
int(age)
num = input('请输入你的编号: ').strip()
int(num)
l=[]
l[10000]
dic={}
dic['name']
except ValueError as e:
print(e)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
print('我继续执行')
>>>请输入你的年龄: 12
>>>请输入你的编号: 321
>>>list index out of range
>>>我继续执行
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多加几个except,就可以处理不同分支的异常了,这个和if...else...里面的elif很类似吧,现在就有疑问了,有没有像if...else...里面else这样的万能处理呢,答案是肯定的。
part4 万能异常
为了避免写太多异常类型,或者一些不清楚的错误类型不知道怎么写,那么可以用Exception:
try:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
int(age)
num = input('请输入你的编号: ').strip()
int(num)
dic={}
dic['name']
l=[]
l[10000]
except Exception as e:
print(e)
print('我继续执行')
>>>请输入你的年龄: 213
>>>请输入你的编号: 23
>>>'name'
>>>我继续执行
View Code
这时候,有人就会觉得,万能异常这么厉害,我还要写什么其他异常的,全部用这个不就好啦?这个怎么说呢,要分两点来看吧:
1.如果你想要的效果是,无论什么异常,你都直接无视或者说用一种处理机制,那么就直接用吧,没问题,
2.如果你要根据异常类型处理不同机制,那还得用多分支的方式,
当然,你可以结合多分支和万能异常一起使用啊,这样多分支的健壮性会更好
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part5 异常的其他结构
下面来看看异常处理的其他结构:
try:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
int(age)
num = input('请输入你的编号: ').strip()
int(num)
# l=[]
# l[10000]
#
# dic={}
# dic['name']
except ValueError as e:
print('566')
except IndexError as e:
print('435')
except KeyError as e:
print('755')
# except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try里面没有异常出现,执行我')
finally:
print('不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作')
print('我继续执行')
>>>请输入你的年龄: 12
>>>请输入你的编号: 21
>>>try里面没有异常出现,执行我
>>>不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作
>>>我继续执行
View Code
try:
age = input('请输入你的年龄: ').strip()
int(age)
num = input('请输入你的编号: ').strip()
int(num)
l=[]
l[10000]
dic={}
dic['name']
except ValueError as e:
print('566')
except IndexError as e:
print('435')
except KeyError as e:
print('755')
# except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try里面没有异常出现,执行我')
finally:
print('不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作')
print('我继续执行')
>>>请输入你的年龄: 32
>>>请输入你的编号: 13
>>>435
>>>不管有没有异常,我都执行,我一般是做清理工作
>>>我继续执行
View Code
看完两个例子,可以知道这里面的else和if...else...里面的完全是两回事,主要不要混淆。当try没有异常时,else里面的逻辑才会执行,而finally不论在什么情况下都会执行,一般用来做清理工作,比如说你在try里面打开了一个问题,然后中途出现异常了,那么你的文件还在内存中,这时候你可以在finally里面关闭文件。
part6 主动触发异常
我们学过主动触发异常用的是raise,下面看一下能不能捕获:
try:
raise TypeError('打印错误')
except TypeError as e:
print(e)
>>>打印错误
View Code
part7 自定义异常
如果你想自定义一个异常,也是可以的。异常是什么,就是一个类嘛,那我们就定义一个异常类看看:
class Pengfyexception():
def __init__(self,msg):
self.msg = msg #报错打印的内容
try:
raise Pengfyexception('自定义的异常')
except Pengfyexception as e:
print(e)
>>> Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 103, in <module>
raise Pengfyexception('自定义的异常')
TypeError: exceptions must derive from BaseException
View Code
报错了,看错误提示,再看看type错误是怎么写的,原来要继承一个叫BaseException的类,再试一下:
class Pengfyexception(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg = msg #报错打印的内容
try:
raise Pengfyexception('自定义的异常')
except Pengfyexception as e:
print(e)
>>>自定义的异常
View Code
完美了,成了。
part8 断言
断言可以说就是if的一种简写,直接看例子吧:
def test():
"""一万行代码得到ret"""
ret = 1
return ret
res = test()
assert res == 1
"""继续执行下面的代码"""
View Code
如果判断不正确:
def test():
"""一万行代码得到ret"""
ret = 1
return ret
res = test()
assert res == 2
"""继续执行下面的代码"""
>>>Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/pengfy/PycharmProjects/untitled/错误与异常/错误与异常.py", line 122, in <module>
assert res == 2
AssertionError
View Code
这个完全可以用if写:
def test():
"""一万行代码得到ret"""
ret = 1
return ret
res = test()
# assert res == 1
if res != 1:
raise AssertionError
# """继续执行下面的代码"""
View Code
效果完全一样
part9 try...except...的好处和用法:
try...except...就是取代了if的那种方法,让你的代码在保证可读性的情况下,还增强了健壮性,提高了容错率,使用这种方法:
1.把错误处理和你的主逻辑分开了
2.代码更容易组织,更清晰,复杂的任务更容易实现
3.更安全了,不会因为一些小错误导致程序崩溃
但是要清楚的一点是,if和try...except...都是python中处理异常的方法,不要学了try就说if和异常处理没有关系了。其次,学完这个后发现try...except...很强大,是不是每一段代码都可以加这个处理异常,就不用管报错了,这是肯定不行的,try...except...还是要慎重使用,首先try...except是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的,这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差,然后异常处理本就不是你混乱逻辑的保姆,只有在错误发生的条件无法预知的情况下,才应该加上try...except
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