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大数据技术之HDFS(三)

大数据技术之HDFS(三)

作者: pauls | 来源:发表于2021-04-12 07:16 被阅读0次

    HDFS 的 的 API 操作

    3.1 客户端环境 准备

    • 1)找到资料包路径下的 Windows 依赖文件夹,拷贝 hadoop-3.1.0 到非中文路径(比如 d:\)。

    • 2 ) 配置 HADOOP_HOME 环境 变量

    环境变量
    • 3 ) 配置 Path 环境 变量 。

    注意: 如果环境变量不起作用,可以 重启电脑 试试。

    验证 Hadoop 环境变量是否正常。双击 winutils.exe,如果报如下错误。说明缺少微软运行库(正版系统往往有这个问题)。再资料包里面有对应的微软运行库安装包双击安装即可。

    • 4 )在 在 IDEA 中 创建一个 Maven 工程 HdfsClientDemo ,并 导入相应的依赖 坐标+ 日志添加
    <dependencies> 
          <dependency> 
              <groupId>org.apache.hadoop</groupId> 
              <artifactId>hadoop-client</artifactId> 
              <version>3.1.3</version> 
          </dependency> 
          <dependency> 
              <groupId>junit</groupId> 
              <artifactId>junit</artifactId> 
              <version>4.12</version> 
          </dependency> 
          <dependency> 
              <groupId>org.slf4j</groupId> 
              <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 
              <version>1.7.30</version> 
          </dependency> 
    </dependencies>
    

    在项目的 src/main/resources 目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,在文件中填入

    log4j.rootLogger=INFO, stdout 
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n 
    log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender 
    log4j.appender.logfile.File=target/spring.log 
    log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
    log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
    
    • 5 ) 创建包名 :com.sl.hdfs
    • 6 ) 创建 HdfsClient 类
    public class HdfsClient { 
          @Test 
          public void testMkdirs() throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException { 
              // 1 获取文件系统 
              Configuration configuration = new Configuration(); 
              // FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration); 
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration,"atguigu"); 
              // 2 创建目录 
              fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan/")); 
              // 3 关闭资源 
              fs.close(); 
          } 
    }
    
    • 7 ) 执行 程序

    客户端去操作 HDFS 时,是有一个用户身份的。默认情况下,HDFS 客户端 API 会从采用 Windows 默认用户访问 HDFS,会报权限异常错误。所以在访问 HDFS 时,一定要配置用户。

    org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: 
    user=56576, access=WRITE, 
    inode="/xiyou/huaguoshan":sl:supergroup:drwxr-xr-x
    

    3.2 HDFS 的 的 API 案例实操

    3.2.1 HDFS 文件 上传(测试 参数优先级 )

    • 1 ) 编写源代码
    @Test 
    public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException { 
              // 1 获取文件系统 
              Configuration configuration = new Configuration();           
              configuration.set("dfs.replication", "2"); 
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "sl"); 
              // 2 上传文件 
              fs.copyFromLocalFile(new Path("d:/sunwukong.txt"), new Path("/xiyou/huaguoshan")); 
              // 3 关闭资源 
              fs.close(); 
    }
    
    • 2 )将 将 hdfs-site.xml 拷贝到项目的 resources 资源 目录下
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>     
       <configuration> 
            <property> 
                <name>dfs.replication</name> 
                <value>1</value> 
            </property> 
        </configuration>
    
    • 3 ) 参数 优先级

    参数优先级排序:(1)客户端代码中设置的值 >(2)ClassPath 下的用户自定义配置文件 >(3)然后是服务器的自定义配置(xxx-site.xml) >(4)服务器的默认配置(xxx-default.xml)

    3.2.2 HDFS 文件 下载

    @Test 
    public void testCopyToLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ 
              // 1 获取文件系统 
              Configuration configuration = new Configuration(); 
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "sl"); 
              // 2 执行下载操作 
              // boolean delSrc 指是否将原文件删除 
              // Path src 指要下载的文件路径 
              // Path dst 指将文件下载到的路径 
              // boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验       
             fs.copyToLocalFile(false, new Path("/xiyou/huaguoshan/sunwukong.txt"), new Path("d:/sunwukong2.txt"), true); 
              // 3 关闭资源 
              fs.close();
    }
    

    注意:如果执行上面代码,下载不了文件,有可能是你电脑的微软支持的运行库少,需要安装一下微软运行库。

    3.2.3 HDFS 文件 更 名和移动

    @Test 
    public void testRename() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ 
              // 1 获取文件系统 
              Configuration configuration = new Configuration(); 
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "sl"); 
              // 2 修改文件名称 
              fs.rename(new Path("/xiyou/huaguoshan/sunwukong.txt"), new Path("/xiyou/huaguoshan/meihouwang.txt")); 
              // 3 关闭资源 
            fs.close();
     }
    

    3.2.4 HDFS 删除 文件 和目录

    @Test 
    public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ 
              // 1 获取文件系统 
              Configuration configuration = new Configuration(); 
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "sl"); 
              // 2 执行删除 
              fs.delete(new Path("/xiyou"), true); 
              // 3 关闭资源 
              fs.close(); 
    }
    

    3.2.5 HDFS 文件 详情查看

    查看文件名称、权限、长度、块信息

    @Test 
    public void testListFiles() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException { 
          // 1 获取文件系统 
          Configuration configuration = new Configuration(); 
          FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "sl"); 
          // 2 获取文件详情 
          RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true); 
          while (listFiles.hasNext()) { 
                LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();     
                System.out.println("========" + fileStatus.getPath() + "========="); System.out.println(fileStatus.getPermission());       
                System.out.println(fileStatus.getOwner());     
                System.out.println(fileStatus.getGroup());     
                System.out.println(fileStatus.getLen());     
                System.out.println(fileStatus.getModificationTime()); 
                System.out.println(fileStatus.getReplication()); 
                System.out.println(fileStatus.getBlockSize()); 
                System.out.println(fileStatus.getPath().getName()); 
                // 获取块信息 
                BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();   
               System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));
           } 
          // 3 关闭资源 
          fs.close(); 
    }
    

    3.2.6 HDFS 文件 和文件 夹判断

    @Test 
    public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ 
        // 1 获取文件配置信息 
        Configuration configuration = new Configuration(); 
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "sl"); 
        // 2 判断是文件还是文件夹 
        FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/")); 
        for (FileStatus fileStatus : listStatus) { 
            // 如果是文件 
            if (fileStatus.isFile()) {       
                  System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName());
            }
            else {   
                  System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName()); 
            }
       } 
      // 3 关闭资源 
      fs.close(); 
    }
    

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