工作习惯
- 和业务方沟通不够清晰，经常会有模糊不清的地方。
解决方案：
1.了解清楚需求的业务背景和逻辑：先想为什么要做这个需求，对于客户有什么影响，为什么这样子来做
2.画一个实现的框架：需要用什么样的数据，怎么处理，来实现这个需求
3.查看数据字典，咨询做过相关需求的同事前辈：要知道表的主键，字段代表的涵义，必须很清晰
4.画出详细地流程图：从第一步用什么表连接什么表，通过什么作为主键，是否可以去重都要写清楚
5.代码写完除了debug，还需要结合需求的业务逻辑来复核代码
- 精神压力大，工作上经常有纰漏
解决方案：
欲速则不达。虽然我每天早到迟走，很想尽快学习成长。但是不得不承认的是，学习需要一个漫长的过程，即使再高的效率也需要时间。不能高估智商的作用，也不能低估时间的能力。
SAS技术
- 代码复用率低
解决方案：
尽可能多地使用macro，不仅因为可以提高代码复用率，未来维护的时候如果需要修改也比较容易，而不需要每一个地方都修改。其次，代码比较好理解。
- 选择时间段（datetime19格式）
解决方案：
data test;
set dataset(where = (time > input("11nov2017:12:00:00")));
run;
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