1.项目管理是什么？
在专业伊始，项目管理指的是工程项目管理，随着产业行业的不断发展衍变，项目管理至今可以分为三个大类，信息项目管理、工程项目管理和投资项目管理，在论文的写作中，投资项目管理出现的频率较少，其研究容易和金融或经济学科融合，而工程项目管理依然是研究主体，但近些年信息项目管理的比重逐渐增加。
虽然研究主体发生了根本的变化，但学科的灵魂依旧不变，其研究的目的依然是“花最少的钱，办最好的事”。
2.项目管理专业的写作范畴和常见反面教材？
话说回来，项目管理的研究范畴都有哪些？如果对于学科大咖来说，项目管理的研究有很多，只要和项目有关的，可以通过管理视角解决的问题，都可以作为研究对象，如进度管理、成本管理、质量管理、风险管理、人员管理、采购管理、合同管理、沟通管理、信息化管理等等；
对于学渣来说，常规的研究包括进度、成本、质量和风险管理，这些研究都有着一定的研究基础，写起来至少可以学习前人的研究思路，但确定研究方向之前，要记得项目管理也是通过“管理”视角对各项问题进行处理，有的童鞋可能在这里会写一些方案设计或技术类的论文，这就是典型的反面教材。
3.对于常见的写作方向，需要准备什么数据和材料？
常见写作方向有风险管理、成本管理、质量管理和进度管理，其难度随着选择的不同研究方法和思路的变动而变动因此确定其难度比较困难，且不同的作者有不同的见解，这个问题没有多大的意义，但在选定题目时，准备材料和数据一定是必须的，数据是用来论证支撑结论的，特别是项目管理专业，定量分析的比重相当大，没有数据相当于空谈，但数据也相对于研究工具不断变化，下来列举几种常见的数据。
（1）在研究进度管理中，必须掌握以下数据：
项目的合同工期、计划工期、项目的WBS图及各阶段费用等；
（2）在成本管理中，必须掌握以下数据：
项目的计划费用、实际费用、各项费用率及进度情况的数据；
（3）在风险管理中，大部分方法都是将一些风险量化，需求数据随方法变化较多：
如投资者对风险容忍程度，风险模拟判定值等。
4. 项目管理论文深度小工具
在论文的写作阶段，深度和创新性往往是需要探讨的主要问题，而实际情况想要做出创新性并非一件容易的事情，目前各个行业都在朝着深度信息化和数据化的方向发展。
因此在难以写出创新性时，可以适度加入信息化和数据化的内容，如进度计划或风险管理计划制定后，可以增加蒙特卡洛模拟的方式，验证方案的实施结果及方案的可行性，亦或者通过算法改进相关方案，如使用灰色关键链等方式，即可适度解决论文的创新性问题。
总之，在论文写作前大家总会纠结，因为一篇论文毕竟要综合考虑很多内容，那么给出大家一个建议公式。
熟悉方向＞数据多＞资料多＞感兴趣＞其他
顺着这个公式和这份地图，相信大家就不会在那么纠结了。
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