json

json.loads() : 将json字符串转化为Python数据类型
json.dumps() : 将Python数据类型转化为json字符串（将Python数据类型转换为字符串 ，ensure_ascii=True:转换的时候默认使用acsii,防止乱码将ensure_ascii=False,使用unicode编码）
ensure_ascii=True : 转化的时候默认使用ascii
将ensure_ascii=False : 不使用ascii编码，使用Unicode编码
json.load() ： 将本地json文件加载出来转换为Python数据类型
json.dump() : 将Python数据类型转换为字符串并存储到本地
ensure_ascii=True : 转化的时候默认使用ascii
将ensure_ascii=False : 不使用ascii编码，使用Unicode编码

多任务

实现多任务的方式

多线程
多进程
携程
多线程 + 多进程

为什么能够实现多任务？

并行 ： 同时发起同时执行（四核、四个任务）
并发 ： 同时发起单个执行（）

在Python语言中，并不能真正意义上实行多线程，因为CPython解释器有一个全局的GIL解释器锁，
锁的作用是保证同一时刻只有一个线程在执行

2、线程 ：CPU执行的一个基本单元，占用的资源非常少，线程和线程之间的资源是共享的
线程是依赖进程存在的，多线程一般适用于I/O密集型操作，线程的执行是无序的

3、进程 ： 是操作系统进行资源分配的基本单元，进程的执行也是无序的，每一个进程都有自己的存储空间，
进程之间的资源是不共享的，多进程能够充分利用CPU，所有多进程一般适用计算密集型操作