有一个人，名叫亨利，他很喜欢狗，一共养了5只，并且把它们都训练得很听话，与狗的感情很好。
一天，亨利的妹妹带着她的两个女儿来看他。两个可爱的小女孩来到一个新鲜环境，非常兴奋，她们也很喜欢狗，想几只狗迅速地熟悉起来。
亨利把狗带到院子里，一排开，逐一介绍给小女孩。点到第一只狗的时候，一个小女孩抬手想要去摸狗的头，结果那只狗一惊就跑掉了。亨利把狗唤回来，另一个小女孩把手伸到狗鼻子下，让狗嗅一嗅，然后这只狗就任由女孩摸它的头。
亨利心想，“嗯，这很有意思，仅仅是一个巧合么”，于是他就问他的两个外甥女，是否愿意做一个实验，两个小女孩很乐意。
实验是这样的，亨利逐一点剩下4只狗的名字，当狗被点名字的时候，一个女孩直接抬手去摸狗的头，另一个女孩把手放在狗鼻子下方，然后再去摸狗的头。
结果每次都一样的，第一种情况下，狗都被吓跑了；第二种情况下，狗都表现得驯服，愿意被抚摸。
亨利作出了一个经典的归纳推理的思考、验证的过程，得出了狗在哪些环境下会作出什么行为的实验性结论。
科学发展就是建立以上对零散信息的归纳推理，得出一般性结论的基础上。归纳推理是对大量的事物做出可信的一般性结论，如果可能逐一检验一定范围内的每一个个体，以此来确定每个个体是否都具备这个特征。
到这个做法几乎不可能，亨利不可能对每一只狗进行做实验。所以只能以整体中的某一部分来进行研究，以此来代表整体。样本范围的大小决定了结论的代表性，因此样本要尽可能地多，多到你认为它足以涵盖整体中所有的情况。
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