一. 基本数据结构
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数据结构类型
string, hash, list, set, zset -
String 类型
(1)基本操作
SET key value. // 存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] // 批量存储字符串键值对
GET key // 获取一个字符串键值
DEL key [key ...] // 删除一个键
EXPIRE key seconds // 设置一个键的过期时间(秒)
(2)原子操作
INCR key // 将key中储存的数字值加1
DECR key // 将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment // 将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement // 将key所储存的值减去decrement
(3)对象缓存
SET user:1 value(json格式数据)
(4)分布式锁
SETNX product:10001 true //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true //返回0代表获取锁失败
。。。
执行业务操作
DEL product:10001 //执行完业务释放锁
SET product:10001 true ex 10 nx //防止程序意外终止导致死锁
(5)应用场景
- 计算器:INCR article:readcount:{文章id}
- 分布式系统全局序列号:INCRBY orderId 1000
- Hash类型
(1)常规操作
HSET key field value // 存储一个哈希表key的键值
HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值
HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值
(2)应用场景
- 对象缓存:HMSET user {userId}:name zhuge{userId}:balance 1888
- 电商购物车:
添加商品>hset cart:1001 10088 1
增加数量>hincrby cart:1001 10088 1
商品总数>hlen cart:1001
删除商品>hdel cart:1001 10088
获取购物车所有商品>hgetall cart:1001
(3)hash结构优缺点 - 优点
1)同类数据归类整合储存,方便数据管理
2)相比string操作消耗内存与cpu更小
3)相比string储存更节省空间 - 缺点
1)过期功能不能使用在field上,只能用在key上
2)Redis集群架构下不适合大规模使用
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List结构
(1)常用操作
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素
(2)组合成常用数据结构
Stack = LPUSH + LPOP
Queue = LPUSH + RPOP
Blocking MQ = LPUSH + BRPOP
(3)应用场景
微博消息及微信公众号
LPUSH msg:{诸葛老师-ID} 10018
LPUSH msg:{诸葛老师-ID} 10086
LRANGE msg:{诸葛老师-ID} 0 4 -
Set类型
(1)常规操作
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
(2)Set集合运算
Set集合运算.png
- 求交集:
SINTER set1 set2 set3 -> {c} - 求并集:
SUNION set1 set2 set3 -> {a, b, c, d, e} - 求差集:
SDIFF set1 set2 set3 -> {a, b, c} - {b, c, d, e} = {a}
(3)应用场景 - 微信抽奖小程序
1)点击参与抽奖
加入集合
SADD key {userlD}
2)查看参与抽奖
所有用户
SMEMBERS key
3)抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count] - 微博微信点赞收藏
1)点赞:SADD like:{消息ID} {用户ID}
2)获取点赞的用户列表:SMEMBERS like:{消息ID}
3)获取点赞用户数:SCARD like:{消息ID}
- Zset有序集合
为每一个插入元素带上分值,底层使用了跳表实现
(1)常规操作
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member…] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
(2)集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key…] //交集计算
(3)应用场景
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排场榜
排场榜.png
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