原理详情参见redis原理总结

Redis原理了解吗？你们是如何使用的？

Redis是基于内存、单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方数据可达100000+qps。采用单进程单线程依然很快的原因除了它的数据结构、操作简单、完全基于内存，最主要还是它使用了多路 I/O 复用技术。

多路 I/O 复用技术

多路 I/O 复用是利用操作系统提供的select、poll、epoll可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力：在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有I/O事件时，就从阻塞态中唤醒，于是程序就会轮询一遍所有的流（epoll是只轮询那些真正发出了事件的流），并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。
详情参考IO多路复用—由Redis的IO多路复用yinch、Redis 和 I/O 多路复用

• 单进程单线程好处
  • 代码更清晰，处理逻辑更简单
  • 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗
  • 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU
• 单进程单线程弊端
  • 无法发挥多核CPU性能，不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善

Redis的数据类型你们都用过哪些，是如何使用的？

• String：基本操作，最常用，一般用于缓存信息结构比较简单、更新内容是全部更新的场景，常用操作命令：set,get,decr,incr,mget
• Hash：缓存信息为KV结构化数据并且更新时更多是更新部分内容的场景，常用操作命令：hget,hset,hgetall，比如：用户会话信息的维护，通常只会更新会话信息中的部分信息（最近登录时间、设置session attribute））
• List：缓存信息为List结构化数据并且更新时更多是更新部分内容的场景，常用操作命令：lpush,rpush,lpop,rpop,lrange，比如：商品的评价列表、会员的粉丝列表，（注意：仅存储部分热点数据，查询非热点数据时依然会走服务）
• Set：缓存信息为去重List结构化数据并且更新时更多是更新部分内容的场景，常用操作命令：sadd,spop,smembers,sunion

Redis集群了解么？Redis集群高可用、负载均衡你们是如何保证的？

通过主从模式实现高可用，但无法保证数据完全一致性（Redis更适用于缓存场景，对于数据一致性要求较高的场景还是采用数据库或者其他模式的Redis集群）。

Redis持久化机制了解么？

Redis中主从是如何同步的？

Redis的缓存更新你们是如何做的？

主从模式集群，通过更新Redis主结点，完成Redis众多从结点的更新。

Redis的缓存击穿情况你们是如何处理的？

Redis的热点Key的问题你们是如何处理的？

Redis的缓存雪崩情况你们是如何处理的？

如何通过Redis实现分布式锁？

常见的缓存算法有哪些？你们是如何使用的？