我又重新确定了自己的方向，在经过了新实习和与学长沟通的这几天。
一开始，只想找到数据分析的实习，甚至是数据运营，只要能用 SQL 和 Excel。但是面试了十家左右，全挂在了业务方面的问题上。本来偏挖掘的东方国信有希望，但是由于我没有做算法相关的准备，答的很不好，也挂掉了。
去了一家公司，业务部门里面做数据分析，完全是纯业务的数据支持，没有任何分析的内容，了解后发现 99% 的数据分析是业务：SQL 提数给业务人员，美其名曰“对接需求与数据支持” + 可视化 + 各种报表。于是乎，考虑到自己倾向于技术，便想转到数据开发岗。结果和以前的男室友聊过之后，发现数据开发也是个坑，也是偏向业务，了解指标并建表。听从他的建议，打算学 hive、Hadoop、Python 转到大数据分析。无奈中午投校招发现，大部分公司都没有数据分析的 hc 了，不知道是招完了还是怎样，存在的数据分析也全都是业务向的，经过我这段时间的体会，我是一点都不想在业务方向发展，不想成为被动的人肉提数机。所以我重新思考了一下未来的职业方向。
以前觉得数据挖掘太难，我数学功底不好所以不敢丝毫涉及，但是结合我的教育背景和喜欢高门槛的技术，以及对挖掘岗工资的追求吧，我慎重地做出了未来的职业发展方向。
我要选择数据挖掘作为我的发展方向。哪怕现在时间仓促紧张很可能来不及，哪怕这片水是我想不到的深，我也决定要放手一搏，只有这样，才能离我的目标越来越近，而不是委曲求全以至于南辕北辙。哪怕我现在可能达不到很高的 level，但是我也不会慌不择路的海投了。学姐说的没错，找准我看中的点，现在，我看中的点就是 Python 和建模。
接下来的道阻且长，而时间非常紧急。我需要在明年1月春招，在此之前完成一份挖掘岗的实习，而基础的数据分析也必须掌握。所以接下来2020最后4个月是这样的：
用两个月时间完全掌握实习内容，在此期间学完数据分析基础技能（DataFrog）和 hive、Hadoop、spark。边学边投简历，投大数据分析和挖掘岗的实习（最好能转正，100人以上的小公司也接受），也就是只有两个月的时间，无论如何，我要坚定的走下去，攒挖掘的经验。
记一句尼采的名言：一个人当知道自己真正想要之后可以忍受任何一种生活。
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