一、JSON
1、什么是json数据
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
2、json数据的语法
一个json数据只有且只有一个数据，这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型
3、json支持的数据类型
JSON 值可以是：数字（整数或浮点数）、字符串（在双引号中）、逻辑值（true 或 false）、数组（在方括号中）、字典（在花括号中）、null
a、数字类型:
包含所有的数字，包括整数，小数：例如100,12.4，-2.3
正数前面不能加‘+’。json支持科学计数法
b、字符串：
使用双引号括起来的数据；例如："abc"， "abc123"
c、布尔：
只有 true和false两个值。
d、数组：
相当于Python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开；
例如：[122,"abc"]
e、字典：
相当于Python的字典，用{}括起来，多个键值对用逗号隔开，
例如：{"a" : 1, "b" : 2, "3" : 4}
f.空值
null，相当于Python中的none
{
"name":"小强",
"age":16,
"msg":["a","b"],
"regex": "^http://.*"
};
4、json数据转换python
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
python中提供了json模块专门处理json数据
将json数据转换成python数据（通过爬虫获取到别人提供的json数据，在python中出处理它）
a、转换方式
| json | python |
|---|---|
| 数字 | int/float |
| 字符串 | 字符串 |
| 布尔 | bool，会将json中的true/false转换成True/False |
| 数组 | 列表 |
| 字典 | 字典 |
| 空值(null) | None |
b、loads方法
loads(字符串, encoding = 'utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
注意：字符串中的内容必须是JSON格式数据
import json
content = json.loads('"abc"', encoding = 'utf-8')
print(content, type(content)) # abc <class 'str'>
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print(text) # {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
5、python转换json数据
将python数据转换成json数据（python写后台接口将数据提供给客户端）
转换方式 python -> json
| python | json (json.dumps(对象)) |
|---|---|
| 100（整数） | 100（字符串） |
| 'abc' | "abc"（单引号变成双引号） |
| True/False | true/false |
| 列表 | 数组 |
| 元祖 | 数组 |
| 字典 | 字典 |
| 集合 | 不能转化成json，报错 |
| None | null |
注意：转换后都是字符串类型
dumps(对象) # 这儿的对象指的就是python数据
将指定的对象转换成json数据，以字符串的形式返回这儿的对象指的就是python数据
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data) # 返回的json是字符串类型，内容格式是json数据
print(json) # [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]
注意：返回值是字符串，并且字符串的内容是json数据
6、json文件处理
json文件不一定是后缀是.json都是json文件，json文件是文件内容是json数据的文件。
load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应数据。文件对象对应的文件必须是json文件。
dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成是json格式的字符串，然后写入指定的文件中。
注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型。
二、json来源
python中的数据请求（HTTP请求），是通过第三方库requsets来提供的。
requests的第三方库的使用
get/post 方法都是发送请求获取接口提供的数据
获取数据的方法都是get请求
get(url, params = None)
url - 需要获取的数据的接口地址
params - 字典，参数列表（给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据）
完整的接口：协议://主机地址/路径?参数名1=值1&参数名2=值2
发送请求，并且获取返回的数据，
服务器返回的数据叫响应
从响应中获取数据
1、获取json数据
content_json = response.json() # 会自动将json数据转换炒年糕python对应的数据
2、获取字符串数据
content_text = response.text
print(type(content_text))
print(content_text)
3、获取二进制数据
content_bytes = response.content # 获取图片，音频等
print(content_bytes)
post(url, params = None, json = None)
三、异常捕获
1、异常捕获报错的地方不报错
知道某段代码会出现异常，而且没有办法避免，同时又不希望出现异常的时候程序不崩溃；这个时候就可以通过异常捕获来让程序不崩溃并且自行处理异常。
2、异常捕获语法
a、try - except（可以捕获所有类型的异常）
try:
代码段1（可能出现异常的代码段）
except:
代码段2（出现异常后处理异常的代码段）
执行过程:执行代码段1，如果代码段1出现异常，程序不崩溃，直接执行代码段2
如果代码段1中没有出现异常，就不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句。
b、try - except 错误类型 （捕获指定类型的异常）
try:
代码段1
except 错误类型:
代码段2（只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获）
执行过程：代码段1中出现指定类型错误就执行代码段2
c、try - except(错误类型1,错误类型2...) (同时捕获多种异常)
try:
print('abc'[4])
except (IndexError, IndentationError):
print("Error")
d、try - except 错误类型1 - except 错误类型2...（同时捕获多种异常，可以对不同的异常做不同的处理）
try:
代码段1
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
3、抛出异常
主动让程序崩溃
raise 错误类型
if age > 18:
raise ValueError
说明：错误类型 - 可以是系统类型的错误，也可以是自定义错误类型（要求这个值必须是一个类，而且是Exception的子类）
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