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还在抢直播的风口?看人工智能+教育如何弯道超车

还在抢直播的风口?看人工智能+教育如何弯道超车

作者: 林中清露 | 来源:发表于2017-03-10 22:05 被阅读54次

今年两会,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰再次扮演了“AI代言人”的角色,建议将“人工智能+”上升为国家战略——“要系统规划、加速布局,抢抓全球产业制高点”。据2016年《科学》杂志预测,到2045年,全球平均会有50%的劳动岗位被人工智能技术替代,在中国这个数字将达77%。

那么人工智能+教育会有怎样的翻天覆地的变化呢?

教育+直播热

去年我们被直播环绕着,产品没有直播服务基本不好意思做推广。教育+直播更是为烧钱的娱乐直播撕开了细分领域的曙光,是相对于传统培训学校、网校更先进、更具互动性和陪伴性的教与学方式。再者有一批尝鲜者发现,教育的变现能力比线下费尽把一车学生拉到培训地点的方式简单多了,成本也大幅下降;更重要的用户转化和变现能力增强了一倍不止。所以去年我们看到几乎所有较大的教育服务都接入了直播服务。

就如大家都预感到教育+直播是大势所趋,并且一年左右时间成为了的教育产品的标配;教育+人工智能则是下一个而且已经有到来的超车大风口。

教学的两体三环五要素

当我们在讨论人工智能将是教育行业的大风口的时候,我们在说什么?

首先说人工智能是否提高了行业效率?包括教学者、学习者。

其次是相对原有的用户体验,是否有质的提升?

再次触达和理解成本是怎么样的?

我们就这三个角度来说一说人工智能+教育,主要是指职业教育的职业考证服务。

春节回家,遇到几位高中的中年自身教师,其中一位是副校长。问第二个问题是,老师使用互联网工具的频率多不多?

副校长说,不多;推动不起来。也就有领导听课或录制演示课时使用一些。主要原因是相对传统板书等,很多工具还增加了老师的工作量。另外,一些年龄较大的老师,整个学习和操作难度也较大。不过,他们还是时不时给老师培训,比如MOOC精品课,比如批改作业,比如布置作业等。

不管是K12还是职业教育,都绕不开两个主体三个环节。老师主体和学生两个主体;对应的行为环节即教、学、考(练评考)。在这个三个主要环节中,会产生其他诸多交互行为:布置作业、练习检测、作业阅卷、疑难解答、辅导巩固几个行为要素。

在有老师(培训课和直播课)服务的考证备考,基本和上述主路径一致。

基于以上教与学的环节,当前的人工智能会有哪些应用呢?

针对针对老师,教这个核心行为无法替代。我们有鼓吹说,老师不未来也将失业。至少在K12领域这个基本没有可能性。但是呢,辅助老师提升效率在当前已有不少样板案例。

一是个性化布置作业。随着学生学习行为的电子化,我们能精确的获取到学生的学习行为;根据关联知识点分支、错误频率、错误时间等因素,能精确定位学生的薄弱点。这个数据就能自动针对每一个学生布置不同的课后作业。避开了千篇一律的一刀切的传统练习方式。

二是智能批改作业。除了原有的客观题的批改以外,随着讯飞在语音合成技术的成熟和推广,对学生的语文主观题试卷、英文主观题试卷、学生语音类作业,都能极其高效和一对一的检阅和矫正。

我们也看到了诸多考评类测验,包括普通话等级考试、英语等级考试等都在普及和使用讯飞的考试产品系列;越来越多的学校在使用讯飞的教学产品系列。

三是答疑机器人。传统课堂一个老师对四五十个学生,答疑无法覆盖到每个个体,无法针对性强化。当前的问答,包括百度问答、垂直的问答社区,都是众包的模式,大众参与和UGC生产内容;然而对于学习的问答(主要优势是免费),在我们实际的体验中等待的耐心有限;没办法离线等太久。部分机构的一对一答疑则收费偏高,且无法做到随时随地的响应。而拟真答疑机器人则可以像一个小伙伴一样,语音回答它听到和理解的任何问题。而且嫩短时间内锻炼成一个比自己的更智慧的小伙伴。

我想除去部分实践性和体验性课程,以上是人工智能在教育领域的主要应用方式。

人工智能+职业资格考证服务

那么具体到职业资格考试教育,人工智能有没有想象的空间呢?

从上面的2大主体3大环节5个要素的分析看,职业资格考试类教育更适合深度与人工智能相结合。

一是人群上,资格考试类学生大多数大学生和在职人士。对智能设备有更高的普及度和支配度。

二是付费转化上,因为工作时间和压力较大,学习时间相对不多,有更高的付费意愿在辅助提高效率;同时因为有稳定的收入来源,付费能力也相对高出很多。

三是在学习形态上,核心目标就是拿到证书。不像K12或者英语类、留学类服务,是实际掌握知识越多越好,职业资格考证学习则是及格就OK了,甚至学习都不用,能过就万事大吉了。所以学习深度更浅,学习的侥幸心理更强烈。

随着语音合成技术成熟,特别是合成语音越来越流畅化、情感化。

在媒介形态上,我们的传统纸质讲义和教程,会越来越多的电子化;也会越来越多的被智能语音版教程所替代。极大解决了时间碎片化和解放了双手。

对应的同时答案解析也会逐渐的语音化。

学习监督和学习巩固这块,智能算法和推送,将有效扮演监督者的角色;基于练习数据,自动给出练习作业,有效做到千人千面,举一反三。

在互动上,基于智能答疑机器人的会话式教育将比传统人工问答更加快捷、高效。

那么未来在职业资格考证学习者会怎么样呢?

你有一个专属虚拟助手或陪伴机器人,下班后你对他说,开始学习;于是机器人会根据上次及历史学习数据分析,推荐学习课程;并用全息投影,开始播放课程。

听课完毕,语音提示你做一个简短的巩固练习,墙壁上货白板上投影出题目,你使用语音回答;助手会自动判断答案,然后会给出语音解析;

在你做模拟题时,你遇到了问题,不会再去百度或问答社区,你直接把疑难转发或语音读给机器人,他在5秒钟内就能给出语音版的详细的富媒体解析。

当你初级职称考试完毕,他也会帮你规划好下一等级的课程以备你所需。

这样想,还是有些小激动啊。多数产品从题库切入获取学习行为,然后推荐课程。发力智能推荐和智能机器人,相信不久的将来,会成为教育产品的大趋势。

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