复杂系统的部分特征

1/自我强化（正反馈）

2/集群波动（波动率在高低间往返）

3/突然渗透

4/规律分层，慢决策带来均衡系统，快决策带来不均衡系统。

5/复杂系统和主体智力无关，即使是一群无限智能，也会因为决策不同，相互影响而形成一样的规律。

数学上的规律

1/幂律分布

2/长尾概率

3/长程相关性

如何指导交易

1/人工智能不会改变现在市场的规律。即大趋势少数，小波动众多。

2/宏观稳定，微观乱，要多看大周期因素，来判断系统反馈的途径。

3/正反馈和负反馈是观察市场的重要角度。

4/高度重视波动率指标。

5/市场里没有全能者，如果有一定会被消灭，所以永远要管理好风险。

交易的两种策略

1/赚尖峰的钱。要等，要忍，要等驱动。

2/赚厚尾的钱。要有系统捕捉到稳定概率的长尾波动。

交易的两种入场

1/左侧，安全边际入场。（所谓的安全边际是有负反馈积累的地方，这要求你挖掘大周期的力量）

左侧入场要忍受低波动，等着高波东来临，要忍受持仓。

2/右侧。波动起来再进去，要忍受空仓。

要选择符合自己性格的方法。

交易的研究方向

1/研究驱动（正反馈条件）和点火因素（正反馈的燃点）

做左侧的其实不太关注点火的因素，而更在乎条件，预测正反馈，利用正反馈（不要着急出场，负反馈不出现不走，这样可以做到最大化收益）。

做右侧是牺牲入场换出场，左侧要学习右侧，如果左侧目标盈利大于右侧则选右侧，如果左侧小于右侧，选右侧，最大化利用正反馈。

因为一般你进场忍受的止损会大一点把负反馈的波动涵盖进去了，而盈利你会用均衡理论来考虑，而不考虑正反馈的极限，所以要结合，要用好正反馈。

2/要调查评估负反馈的力量，尤其是大周期的力量，不能想当然，来决定安全边际和出场位置。

3/重视波动率的传导。

4/重视大周期逻辑的应用和改变。

复杂经济学的启示

你会不会发现，你满仓做空的时候都是多消息，你满仓做多就会是空消息，这说明什么呢？

做好资金管理，做好长期的逻辑，等待那个正反馈的点。