R语言定义与特征
R是一个开放的统计编程环境,是一门用于统计计算和作图的语言。
R is a language and environment for statistical computing and graphics.
http://www.r-project.org/about.html
R特征
- 语法接近S语言,方便S_PLUS用户使用。
- 语义表面上与S类似,但实际上是不同的。
- 全平台/系统运行。 (包括PlayStation 3)
- 定期更新(每年修复bug);开发积极。
- 极其精简,就像一个软件;函数封装在不同的扩展包中。
- 绘图能力十分强大,强于大多数统计学软件。
- 便于交互工作,但包含开发新工具的强大编程语言
- 积极活跃的用户社区;R-help和R-devel mailing lists、Stack Overflow
- 免费
免费软件
With free software, you are granted
- The freedom to run the program, for any purpose (freedom 0).
- The freedom to study how the program works, and adapt it to your needs (freedom 1). Access to the source code is a precondition for this.
- The freedom to redistribute copies so you can help your neighbor (freedom 2).
- The freedom to improve the program, and release your improvements to the public, so that the whole community benefits (freedom 3). Access to the source code is a precondition for this.
http://www.fsf.org
R缺点
- 基于40年前的技术开发。
- 对动态或3D图形支持少(“old days”版本后有所提升)。
- 函数开发处于用户需求和贡献。如果没人和你有相同需求,那么这可能就是你的工作(或者付费找人开发)。
- 对象必须储存在物理内存中,但现在有很多新技术可以实现。
- 不能应对所有可能的情况 (这也是所有软件的弊端)。
R系统的设计
R系统分成两个概念模块:
- 从CRAN下载的“base” R系统。
- 其他。
R函数分别储存在不同的packages中。
- “base” R系统包括: base package是运行R所必须的,包含了多多树基础函数。
- “base”系统中的其他packages:utils, stats, datasets, graphics, grDevices, grid, methods, tools, parallel, compiler, splines, tcltk, stats4。
- 建议安装的packages: boot, class, cluster, codetools, foreign, KernSmooth, lattice, mgcv, nlme, rpart, survival, MASS, spatial, nnet, Matrix.
还有很多其他的扩展包:
- 14086 CRAN packages.
- Bioconductor project packages (http://bioconductor.org).
- 还有一些自己开发的扩展包存放在github或其他代码托管平台,甚至是个人网站上,没有办法可靠统计这些包的数量。
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