import tensorflow as tf
samples = tf.multinomial(tf.log([[10.,23.,34.],[34.,35.,89.]]), 5)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(samples))
>>[[1 2 1 2 1]
[0 1 2 2 0]]
输入1是一个两维tensor，[batch_size , tag_num]。 输入2是sentence len。 ...
目录Pandas重采样方法resample降采样升采样 Pandas提供了便捷的方式对时间序列进行重采样，根据时间...
对图片进行扫描要先对图片进行采样，将占用内存较大的图片采样获取小的版本防止在加载图片时发生OOM。如果只是采样有的...
在声纹识别中，为了满足对不同采样率的要求，常需要对语音进行重采样。重采样即将原始的采样频率变换为新的采样频率以适应...
肇庆市端州区、鼎湖区、高要区、高新区、四会市5地发布通告，于6月7日至9日开展全区全员核酸检测。 随着广州成为新冠...
采样频率 采样：采样即采集样本，是模拟信息数字化的一个环节。即对模拟信号进行离散采样，使之成为数字信号。现实信息转...
数字音频 数字音频的操作需要3个步骤：采样，量化，编码。 采样：这个是指音频的。首先要对模拟信号进行采样，所谓采样...
采样 1. 上采样 up sample 上采样可以用来进行图像放大，多采用内插方法，即在原有图像像素的基础上在像素...
pyrDown() pyDown是下采样：从当前的图片中进行采样，得到缩小一半的图片具体方法： 1,进行高斯模糊 ...
你也可以指定原始采样周期的特定重采样倍数对数据进行重采样。例如，若工作区采样周期为15秒，而在这一拟合中你想要一分...
本文标题：[tf.multinominal]进行采样
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