很多朋友在接触到量化交易时候一头雾水，不知道分为多少种，也不知道自己适合干哪个方向，本文就从量化交易的大致分类开始说起，想入坑的朋友可以对号入座。
量化交易策略大致分为以下三大类：
趋势交易适合一些主观交易高手。主要是利用技术指标进行交易，比如：利用MACD、KDJ等等，通过这些指标来构建模型进行交易。适合金融专业出身的，对金融市场非常熟悉，比如：基金经理、交易员等。
主要策略：期货CTA策略
期货CTA策略：即属于另类投资的范畴，主要采用趋势跟随为主。 主要有：海龟策略、凯特那通道、布林轨等。
市场中性策略
通过发现alpha因子赚取额外收益，收益更稳定，容量更大，风险更低。
Alpha：投资组合的超额收益，体现管理者的能力。
Beta：市场风险，最初主要指股票市场的系统性风险或收益。
换句话说，跑赢大盘的就叫Alpha，跟着大盘起伏就叫Beta。
适合计算机专业出生，擅长编程、机器学习、数据挖掘（量化分析）等。
主要策略：alpha策略、统计套利
alpha策略包括：量化选股、量化择时、Alpha对冲
统计套利：当两个具有相关性的不同合约之间的价差偏离其合理区间时，可以通过在期货市场同时买入低估值合约和卖出高估值合约，在价差回归后进行反向平仓的方式来进行跨期套利的交易。
在极短的时间内进行，频繁的买进卖出完成大量的交易，对于硬件和算法都有极高的要求。 适合精通数学算法，及硬件编程，或者计算机较为底层的编程技能（主要开发语言是C/C++），适合基金级别的公司来操作，个人难度系数比较高。
总结
如果你做股票，那么涉及市场中性策略（alpha策略）比较多，涉及趋势交易比较少；如果你做期货，主要涉及趋势交易策略（CTA策略、统计套利），市场中性策略（alpha策略）涉及量比较小。
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