鲁棒性

“鲁棒”的英文是robustness

Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性的3个层面的概念

• 模型具有较高的精度或有效性。
• 模型假设出现的较小偏差，只能对算法性能产生较小的影响。(噪声-noise)
• 模型假设出现的较小偏差，不可能对算法性能产生“灾难性”影响。(离群点-outlier)

聚类算法的鲁棒性

• 聚类结果不应受到模型中存在的数据扰动、噪声及离群点的太大影响