首先申明，这不是营销软文，是学得到课程后，再看知识在互联网企业的经营中的地位。
昨天，儿子和我出去吃饭，我腿不好，叫了滴滴，看了一下预计车费，20几块钱。车挺快来了，滴滴司机一般乘客没有要求，都是按照导航开的，我和儿子一路聊天，也没在意。
直到司机一声“走错路了”，我们才去看车外的路，我只好说，那你还得送我们到目的地啊。
这一耽搁，碰上了晚高峰，没招，堵了一路，终于到了目的地。和儿子点菜的时候，我打开了滴滴的页面，没像往常一样出现费用页面，倒是看到了对话框，大意是发现线路和结算金额都有异常，问我是不是被绕路了？我看了看选项，说是。最惊喜的是又弹出一个对话框，说是我信用良好，不用其他投诉处理，直接按照预计车费付款，问我是否同意并付款？当然啊，因为按行驶车费40多呢。
本来是要找回记录，截屏给大家有图有真相的，可查到后，只有我付款的信息，和其他的记录一样，这种淡然的系统设计实在让人舒服！
这段时间总是宣传得到的《吴军信息论40讲》
自己手机截屏
他这次对滴滴的运营总结为大数据思维为滴滴的服务做到的：
接下来说说动态调整做事策略的问题，也就是第三类服务。
我们在前面《科技史纲60讲》介绍了机械论的思维方式，它是通过找到通用的规律试图一劳永逸地解决问题。今天容易一劳永逸解决的那些问题大多数已经被解决了，留给我们的是不确定性的问题，因此我们做事情的策略也就要变化了。
早期的滴滴公司并不是一个技术水平很高的公司，虽然他们在公开场合并不承认这一点，很多行业里的人将它作为这方面的反面典型。但是为什么这样一家很多人看不上的公司，能够做大做强呢？除了运营得好之外，正确的指导思想和做事原则起到了关键性的作用。
其实，滴滴公司远不是第一家网约车公司，之前一些公司，过分强调司机和乘客之间的固定，比如A乘客坐B司机的车子比较满意，他下次依然希望提前预订B司机的服务。这件事在优步和滴滴都是不允许的，但是一些网约车公司是允许的。这两种做法有什么差别呢？
虽然没有人都能举出各自的利弊，但是，对于一个不断变化的打车人群分布和车辆分布，利用数据做动态调整是效率最高的策略。当然，如果你没有足够多的数据，一共只有200辆车，5000个人的数据，你是做不到这一点的。
反过来，如果有了足够多的数据，是否在理论上有保障，只要调整的次数足够多，就能收到最佳匹配呢？答案是肯定的
而我这次的遭遇还是大数据的运用，大数据准确画像了这段路途，和我这个客户，数据匹配了。
有啥用？嗯，我以后还用滴滴啊！
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