【TokenGazer深度研究】Hypernet:下一个分布式计

作者: TokenGazer | 来源:发表于2018-08-02 09:40 被阅读0次

本期项目：Hypernet

分类：分布式计算

官网：https://hypernetwork.io

代币：尚未发布相关计划

TG团队观点：基于对Hypernet项目的技术、团队、社区媒体各方面分析，TG认为在2018下半年整体数字货币市场处于弱势的状态下，如果Hypernet募集资金处于一个合理得募资范围，则此项目为不错的投资标的。

经TokenGazer分析，Hypernet合理ICO募资范围在2500万美元以下，基于数据假设和PQMV模型，当Hypernet在云基础设施服务（IaaS）市场渗透率达到2%的时候， Hypernet代币的价值预估为$1.50。

投资要点：

1. Hypernet意图建立一个去中心化的全球算力市场，用户通过提供存储，CPU，网络宽带等，获取代币激励，代币可以用来支付云服务费用。相比传统云计算厂商，项目有望为云计算需求方提供性价比更高的算力资源，在边缘计算和并行计算领域有优势。

2. 项目团队大多是斯坦福大学的博士和硕士，大多数成员有计算机工程经验，但缺乏区块链项目开发经验。

3. 项目社区热度较高：Telegram粉丝数 28450，Twitter粉丝数 2790。

完整版报告目录

1. 分布式计算行业背景

公有云在成本、性能、可靠性等方面都拥有非常大的优势。渗透率快速提升，从2010年的1.99%上升到2017年的6.16%。

2018全球公有云服务市场将达到1864亿美元。Gartner预计，公有云增长最快的部分是基础设施云服务（IaaS），预计增长29%，2018年年营收有望达到408亿美元。

在IaaS领域，亚马逊AWS、微软和阿里里云占据优势地位。市场集中度很高，前五大厂商市场份额接近60%。

边缘计算概念虽然最近两年才提出，实际上过去几年兴起的CDN就是边缘计算的一个简单应用案例，通过把内容部署在接近用户的网络边缘，解决网络拥堵，降低网络延迟。根据Research and Markets提供的研究报告，边缘计算在物联网上有巨大应用空间，而它的市场规模预计将从2017年的1.858 亿美元增长到2022年的8.386亿美元。

2. 分布式计算的行业生态与关键环节

分布式计算是利用互联网上的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学，主要用来解决需要大量的计算资源的跨学科的问题，如GIMPS（寻找最⼤大的梅森素数）、RC-72（密码破解）和生物病理研究等。相比于中心化的超级计算机，分布式计算给人们带来一种更廉价、更高效的选择。

去中心化分布式计算生态系统是一个由需求方和供给方组成的双边市场。需求方是购买计算资源、运行计算任务的人，供给方则是任何愿意出售闲置计算资源的人。完成一个分布式计算任务需要经过任务发布、供需匹配、任务拆分、数据传输、任务计算、结果确认、费用支付等主要步骤。

TokenGazer对中心化分布式计算项目各技术环节采用的方法和存在的问题进行了总结和对比，可以看到分布式计算项目在很多方面还存在着一定的问题，需要不断探索，而Hypernet的技术为这些问题提供了一定的解决方案。

2.1 任务发布方式

任务发布的方式主要分为三种：

1. Hypernet：需求方提出对硬件设备参数的要求（CPU数量量、内存大小、存储空间等），并在智能合约中签名，等待供给方的匹配。

2. SONM：供给方给出可提供的硬件设备参数，等待需求方的选择。

3. iExec：需求方和供给方可以分别提出硬件设备参数，由智能合约进行匹配。

*Golem：并未明确给出任务发布的方式。

2.2 任务类型

任务类型，即不同去中心化分布式计算项目解决问题的具体市场细分领域是由其自身的技术架构所决定的。Golem、SONM和iExec项目是基于传统的、数据中心式的计算架构，适用于计算数据完全解耦的某一特定类型问题。

Golem：利用自身网格计算架构的特点，主要解决CGI渲染问题。

SOMN：采用云计算和边缘计算的方法，致力于挖矿和云计算服务器。

iExec：专注于支持DApp的开发来建立去中心化的云。

Hypernet：将分布式平均共识（DAC）并与区块链技术结合起来，可以将一个计算任务分解成多个独立的任务，然后分配给多个不同的计算节点，适用于解决分布式计算问题。

2.3 进程复制

进程复制（Process Replication），是将相同的计算任务分配给不同的计算节点同时进行计算。

Hypernet：要求同一个任务至少两个计算节点来完成。

Golem、SONM和iExec：并未提出进程复制的要求。

2.4 供需匹配

对于中心化的分布式计算系统，由于硬件设备、网络、能耗等成本投入，必须考虑资源利用率优化问题，既能使大部分设备有计算任务，又不会超出负载能力。去中心化的分布式计算系统不存在硬件设备、网络和能耗等成本，不需要考虑资源利用率的问题。但是，去中心化的分布式计算系统需要考虑项目冷启动阶段所需的计算资源，能够在项目初期拥有足够的计算资源完成用户的计算任务，以吸引更多的用户加入这个生态系统。

2.5 任务拆分

去中心化的分布式计算项目对任务拆分的处理方法也是不同的。

Hypernet：设计了一个新的计算模型，将分布式平均共识（DAC）与区块链技术结合起来，解决分布式计算中进程间通信的问题。在这种计算模型中，一个计算任务可以分解成多个独立的任务，然后分配给多个不同的计算节点。

iExec：通过调度器在工池（worker pool）中将任务分配给工人（workers），但未详细描述如何分配、拆分。使用贡献证明共识（PoCo）来确认矿工的不同贡献。

Golem 和SONM：未详细描述任务拆分问题。

2.6 硬件故障率

去中心化分布式计算系统涉及的硬件很多，硬件的故障也会从偶然事件变成一个必然事件，在计算过程中会发生计算节点频繁上线和下线。

Hypernet：通过进程复制的设置，将相同的计算任务分配给不同的计算节点同时进行计算，可以解决计算节点掉线的问题。Hypernet也表示如果发生计算节点掉线的情况，会重新选择新的计算节点完成计算任务。同时，Hypernet中有检查点的设置，为长计算提供合适的重启位置，防止大量计算后发生运行失败的情况。

Golem：白皮书提到Golem作为完全去中心化的开源的P2P网络可以免于单点下线问题，但没有详细描述如何实现。

SONM：并没有对硬件故障发生计算节点掉线的问题提出处理方法。

iExec：基于成熟技术的桌面网格技术XtremWeb-HEP，如果一个节点下线，计算将转移到其他节点上继续，但没有详细描述如何转移。

2.7 预装软件服务

分布式计算系统需要服务器端的程序批量安装部署工具，按照一定的规划，预先安装一系列软件工具以完成用户的计算任务。

Hypernet ：在沙盒式运行环境中预装软件，如果计算任务超出预装软件的能力范围，项目方表示允许需求方向供给方发送可执行文件，但是这种方法存在一定的隐私泄露风险。

Golem：不依赖沙盒式运行环境，但会设置黑/白名单机制，允许供给方只运行可信开发者的应用，初始化情形下白名单中会包含一些已经认证过的条目。

SONM：基于Linux的IaaS兼容各种硬件，利用容器技术兼容目前各种软件应用。

iExec：具有DApp商店。

2.8 工作量评估及结果确认

对于去中心化的分布式计算系统，如果任务不够标准化，那么在任务提交、审核等方面将面临巨大的管理成本。如果任务足够标准化，并且能够被专用设备优化效率，那么一定会出现专业设备和专业服务提供商，比如ASIC矿机和矿工，与分布式的初衷背道而驰。

Hypernet：有过程复制的设置，对于相同计算任务，如果不同的供给方返回了有明显差异的计算结果，那么需要第三方进行确认，并通过声望系统扣除有恶意行为的供给方所抵押的代币。

SONM：主要进行挖矿等有标准化任务结果的计算任务。

iExec：认为已有的结果确认方案（复制投票、抽检、声望系统等）忽略了经济考量。iExec将开发一种新的具有区块链和智能合约特色的计算结果确认规则。

Golem：没有详细描述这方面内容。

2.9 费用标准和小额支付

分布式计算的定价标准如何确定，可以既能吸引用户参与到这个系统中又不会吸引专业设备和专业服务提供商入场。

Hypernet：项目方对中心化的分布式计算系统的费用组成做了详细研究，并表示会以此来制定收费标准。

SONM：项目方表示现在还没有确定、未来会推出收费标准。Golem的收费由市场决定。

iExec：收费由市场决定，并且明确提到可有多种收费模式。

针对小额支付问题：

Hypernet：项目方表示会将酬劳的发放周期定为一周或一个月，以此来解决一部分小额支付问题。

SONM：使用侧链的方法，解决小额支付问题。SONM通过侧链的方法，减少在以太坊上的转账操作，解决小额支付问题。

Golem和iExec：没有详细描述小额支付问题。

2.10 隐私保护

在整个过程中，去中心化的分布式计算系统都需要注意用户的隐私保护和数据安全。

Hypernet：提供一个沙盒式运行环境，将网络中买方的可执行文件与卖方的硬件隔离开来，防止买家数据资料发生泄露，同时也可以使卖家控制用于Hypernet系统中的硬件资源而不被恶意使用。

Golem：计算过程以最小权限发生在封闭环境中，与外部网络不连接。依靠App注册委员会机制避免恶意软件。

SONM：提供一个容器运行环境。

iExec：确保供给方有能力提供结果文件，并且将结果文件安全转移给需求方而不被恶意下载，但没有详细描述实现方案。

3. 技术架构

其技术架构主要包括:

1. 基于区块链的资源调度器

2. 分布式平均共识计算API

3. Hypernet提供的运行环境

3.1 基于区块链的资源调度器:

资源调度器构建在以太坊区块链上管理Hypernet的市场⾏为，为Hypernet系统中需求⽅和供给⽅的匹配及签订智能合约提供了⼀个平台。基于需求⽅的需求和供给⽅的能⼒，资源调度器会进⾏任务安排、资源分配和市场匹配；完成匹配后买卖双⽅会签订智能合约，进⾏透明和安全的交易。

通过与Hypernet项⽬⽅交流得知，为满⾜需求⽅对进程复制的要求，⼤多数情况下同⼀个计算任务⾄少需要两个供给⽅来完成，如果供给⽅数量没有达到需求⽅的要求，则不能完成匹配。在计算过程中，如果有节点掉线，那么资源调度器会重新选择节点完成相应的计算。

3.2 分布式平均共识计算API:

分布式平均共识（DAC）协议是Hypernet⽣态系统中链下层的核⼼，其主要作⽤是在动态去中⼼化⽹络中并⾏处理计算问题，提⾼计算效率和能承受节点掉线的⻛险。 DAC协议⼴泛适⽤于可以并⾏拆分的计算问题，包括⻉叶斯估计（Bayesian estimation）、线性和⾮线性回归（linear and nonlinear regression）和最优压缩（optimal compression）等。 DAC协议对于执⾏减少分布式数据是⼀个很有吸引⼒的原则，因为它不需要复杂的路由协议和拓扑结构。

Hypernet系统中基于DAC协议的API可以在带宽有限的动态去中⼼化⽹络中，利⽤分布式计算资源，对数据进⾏异步全局并⾏处理，使普通开发⼈员也可以将数据中⼼规模的计算能⼒应⽤到他们的程序计算之中。

在这种计算模型中，⼀个计算任务可以分解成多个独⽴的任务，然后分配给多个不同的计算节点。由于各个任务是独⽴的，因此不需要节点之间的通信。因此， Hypernet更加适⽤于并⾏计算，解决分布式点积、分布式向量积、分布式最⼩⼆乘、分布式⻉叶斯参数学习等计算问题，其应⽤范围更加⼴泛，可以充分利⽤⼤规模并⾏计算的优势。

在计算过程中，对于相同计算任务，如果不同的供给⽅返回了有明显差异的计算结果，那么需要第三⽅进⾏确认，并通过声望系统扣除有恶意⾏为的供给⽅所抵押的代币。同时， DAC协议是⼀个分布式的共识，会使⽤很多计算节点，使得个别恶意⾏为对最终结果的影响⾮常⼩。

3.3 运行环境:

Hypernet系统提供⼀个沙盒模式运⾏环境，将⽹络中买⽅的可执⾏⽂件与卖⽅的硬件隔离开来，防⽌需求⽅数据资料发⽣泄露，同时也可以使供给⽅控制⽤于Hypernet系统中的硬件资源⽽不被恶意使⽤。

针对去中⼼化分布式计算存在的问题， Hypernet与Golem、 SONM和iExec的对⽐⻅下表：

Hypernet项目提供了一种新的技术，能够安全、快速、稳定地利用潜在的计算资源，使其成为一个分布式全球超级计算机，进行高效、安全的计算分析和数据处理。

4. 项目路线图：

MVP（最⼩化可⾏性产品）发布时间：

2018年7-8⽉ —— 发布资源调度器MVP

2018年7-8⽉ —— 发布API MVP

2018年12⽉ —— 发布运⾏环境MVP

项目方透露路线图目前进展顺利，并没有遇到技术上的难题。但是DAC协议的开发难度比较大，项目方也曾透露不会开源这部分代码，这一方面说明DAC协议是Hypernet项目的核心竞争力，另一方面也可能是因为项目方对DAC协议的开发并没有百分之百的信心。因此DAC的开发进度将直接影响整个项目的进展。

5. Hypernet可投资性分析

不同行业板块市场表现

纵观二级市场的几个热门行业版块相对美金的ROI指数，公链的整体表现最好，且远超其他版块。分布式计算行业的ROI整体表现也很突出，几乎超越了大部分版块，与物联网行业齐头并进。这其中可能很大一部分原因是分布式计算行业内的项目都上线较早，例如Golem在2016年年11月份就完成了ICO，到如今已经几乎快有两年的时间。

因此各行业版块表现与ETH的表现对比也变得尤为重要，这也是评判一个项目是否被市场认可的最直接体现。下图我们可以看到各行业版块对比ETH指数：正数则表示此行业版块的涨幅超过了ETH的涨幅，而负数则相反。

物联网板块的指数远远领先其他版块，而分布式计算版块在这里的指数为-0.32，虽然相对于ETH而言有小的破发，但并不明显。然而ETH作为主流公链币，在市场上能跑赢ETH的项目以及板块本身就少之又少，因此从这些因素分析来看，分布式计算⾏业的市场表现已经基本让人满意，而这些指数也都说明了了投资者们对此类项目还是比较认可的。

分布式计算板块β1.2左右，受市场整体影响较大。分布式项目过去表现强于大市，但2018年年弱市期间最好的3个项目也仅和比特币项目走势持平。

Hypernet项目预计将于10月上线交易所，我们判断市场届时仍会处于弱势区间，建议给出较为保守的估值。

6. Hypernet合理理募资区间

Hypernet项目方目前并未公开募集资金数，但根据分布式行业内同类型项目对比来看，可预估如果Hypernet项目募集资金占市场份额占比在「0.0314%，0.0772%」区间内，即为合理。考虑到Hypernet项目经过ICO募集资金后的流通率为30%，而其他三个项目的流通率都高于80%，因此合理占比区间应为「0.00942%，0.02316%」。

TG团队分析认为：这一区间的下限和上限几乎相差了2倍的关系，区间跨度较大，我们应与募资较少的同类项目做对比，同类三个项目中ICO募集资金占市场总量最低为0.00942%。

Hypernet预计ICO时间为2018年10月，我们对彼时市场维持一个偏弱的判断，因此如募集资金占比更靠近区间的下限，即接近0.00942%，则是一个更低风险较稳妥的投资范围。按当前市场总量2700亿美元，ICO募集资金2500万美元以下比较合理。而当Hypernet项目方募集资金占比高于此数值时，则说明项目方募集资金偏高，有一定的投资风险。

7. Hypernet估值模型

Hypernet通过Hypernet执⾏环境，分布式平均共识计算API，区块链资源调度器来实现共享全球计算资源，以解决当前云计算不能满⾜数字业务的需要。其意图建⽴⼀个去中⼼的全球算⼒市场，整合存储， CPU，⽹络等算⼒资源，侧重公有云中IaaS（提供基础设施）层⾯。

相⽐传统IaaS， Hypernet算⼒资源分散，适合边缘计算，由于其他IaaS⼚商也正进⼊边缘计算⾏业构成竞争关系，我们认为在分析项⽬前景时应和整个IaaS⾏业⽐较。

根据Gartner 2018年4⽉份公布的全球云计算市场预测,其中云基础设施服务（IaaS）市场数据如下，平均每年增⻓率为29.24%。

在Hypernet增⻓曲线⽅⾯，我们假设为S型增⻓曲线。根据官⽅披露， 2018年底Hypernet主⽹才正式上线，因⽽认为2018年Hypernet 市场份额为0。我们假设2020年会有⼀个快速的增⻓期，并在未来5年之内达到相对饱和，占有云基础设施服务（IaaS）市场2%的份额。

基于这些假设，根据token发放机制，我们测算2018-2028每年在市⾯上进⾏流通的Hypernet代币数量。代币周转率和折现率将参考TokenGazer的估算值。

综合考虑以上⼏点，得到Hypernet代币在假设下的⼀个现值模型：

基于以上数据的假设和PQMV模型，当Hypernet在云基础设施服务（IaaS）市场渗透率达到2%的时候， Hypernet代币的价值为$1.50。由于⽬前项⽬⽅披露信息较少，估值模型价格也仅供参考。当Hypernet项⽬⽅公开更多信息后， TG团队将进⼀步更新模型。

8. 项⽬总结

Hypernet项⽬为⼈们提供了⼀种新的技术，能够安全、快速、稳定地利⽤潜在的计算资源，进⾏⾼效、安全的计算分析和数据处理。 Hypernet⽣态系统利⽤区块链技术将需要计算资源的买家和出售空闲计算资源的卖家联系起来，其技术架构主要包括：基于区块链的资源调度器、分布式平均共识计算API、和Hypernet提供的运⾏环境。 Hypernet将分布式平均共识与区块链技术结合起来，解决了分布式计算中进程间通信的问题。

Hypernet是⼀个年轻团队，他们在区块链相关⼯作阅历上有所⽋缺，但是⼤部分成员都是斯坦福⼤学的Ph.D.以及硕⼠，团队的名校学历背景以及个⼈学术研发能⼒是此团队的亮点。

Hypernet的各社区都积累了不少粉丝，并且增速较快，是近期热度较⾼的项⽬之⼀。同时，分布式计算⾏业板块指数也表现良好。

综上， TG团队认为此项⽬发展潜⼒较⼤，具有不错的关注价值。

关于TokenGazer

TokenGazer致力于成为全球最顶尖的区块链投资情报网络，为价值观投资者提供行业领先的定性，定量分析工具、研究模板、数据仓库、数据可视化服务等，帮助用户更好的分析和衡量区块链项目的真实价值。

TokenGazer已获得世界第一大加密数字代币交易所币安的天使投资人JRR的千万级别融资。

官方网站www.tokengazer.com已于7月上线，欢迎注册。