我刚工作的时候，因为职位不高，所以与高层领导接触的机会比较少。但是偶尔有几次向大领导汇报方案，发现其实很多大领导并不一定熟悉方案的具体内容，但往往对数字格外挑剔和敏感。有几次汇报就因为数字的问题挨了不大不小的骂。
数字本身隐藏了很多的信息，但是就如本书作者而言，我们对待数字的态度往往是太粗糙了。而许多在商业上很成功的人，对数字往往采取了很认真的态度，这个意义上来讲，本书最大的价值在于提醒我们尊重数字，认真的对待数字。
其实书写的很浅显，基本上一句话就可以概括一章的内容，但是一些提醒还是非常有价值的。
关于平均数，一般我们已经知道平均数实际上提供许多容易令人误解的信息，比如姚明和潘长江平均身高的梗。但是本书还提供了一个重要的解读，许多时候，最高数值和最低数值的力量由于不均等，所以常常会使得平均数严重偏离中位数。典型就是关于收入的问题，许多人认为要占到人群收入最高的百分之十需要比较高的收入水平，但实际上一个较低的收入就会让你跻身百分之十，这主要就是由于收入最高的那部分人群大大提高了平均数的数值，所以才让人以为要达到10%需要较高水平。
关于概率。在现实生活中，有一些数据往往会呈现出异常的特征，然而这只是概率作祟而已，但是不明真相的群众往往误认为其中有其他的因素作祟。比如一个村子修建了一个核电站，而这个村子的癌症发病率明显高于平均水平，许多村民都会以为一定是核电站的原因，但实际上事实往往只是概率，有些区域的癌症发病率就是会高于其他地区，如果所有地区的癌症发病率都是平均数值，这才是奇怪的。
此外，还有相关性不等于因果性，这些都是统计学的常识了，但是显然大众对这些认识还存在着严重的误区。
但是书中最应该引起人深思的是作者引用的对英国公务员的测试，测试表明，许多公务员对许多关系国计民生的重要数据缺乏基本的认识，他们脑中估计的数字往往与实际数字有着难以想象的差距。英国毕竟还算是发达国家，这不得不让人想到中国公务员的水平。如果也是大量公务员存在着对数字的严重误读，那么就不难理解中国相当多的政策的可笑了。
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