先给大家晒一张工牌照：
4个月前，本人还在焦虑自己只是为正式员工打扫战场的二等公民，键盘上的 CRUDer。这次成功的跳槽，让我倍感幸运。
作为外派到花呗的外包码农，月薪 15 k，单身糊口还凑合，但就是每月花呗的还款提醒比较刺眼。已经习惯了技术分享会的通知下方那行小字：“仅限正式员工！”呵呵~
直到去年年底隔壁工位的阿C，因项目完工刚刚被辞退，倒吸一口凉气的同时，我竟然还有种劫后余生的感觉：没轮到劳资！
外包并不好待，我也只能把他当一个跳板
终于，我还是慌了：这样混下去肯定不是长久之计。虽然学历背景没有优势，但通过两年的大厂外包的项目积累，技术基础跟工作经验还是OK的，跳槽吧！ 机会来了！2 月初，宇宙条放出了 1W 个 HC，看了技术岗 JD 之后，心里凉了半截：自己特码就搞过 Hadoop、Hbase，哪有时间学这么多开源框架！
还好，带我的是一个P6 的大拿，私底下关系还算不错，项目就要完事了，他好心帮我做了一个简历测评和技术建议：要是想继续做大数据的话，还是要多掌握些实时计算，学一些 Spark、Kafka ，对于跳槽肯定有助力。
这时候我开始深度眼红正式员工了，我跟他们并不在一个赛道上。正规军可以享受和调用的资源，外包很难得到，更别提成长和晋升了！哼，视野窄，有短板，没资源，劳资自学还不行！
很快，自己还是too naive！我靠，网上的资料真乌七八糟一大堆，简直乱得让人蓝瘦香菇。
关键是有些不靠谱的帖子，什么最新的面试真题大全，泥煤光有题目没答案，要答案就得舔你微信，简直天坑！
眼看就到招聘季，不想错过这波机会，想来想去，加入了近几年IT圈儿很流行的“”听网课大军”！
我收藏的一些大数据行业的内部资料，包括大数据工程师手册、大数据开发学习路线图，以及美团、字节等大厂的面试真题，想要的同学可以扣我免费领取。
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