需求: 统计用户各个维度信息,放入json串中
参考mysql json文档(注意: json 类型时mysql5.7以上才出来,以前可以用text类型代替):
里面包含各种json 函数的实例和用户,非常详细: https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html
常用的几个json 函数:
# 查询json长度
select JSON_LENGTH('[{"uid":108,"type":2,"aa":1},{"uid":1008,"type":2,"aa":1}]')
#获取json中key的值
select JSON_EXTRACT('[{"uid":108,"type":2},{"uid":1008,"type":2}]',"$[*].uid")
使用mysql中聚合函数GROUP_CONCAT时,需要注意:
#默认 GROUP_CONCAT 大小是1024,如果超出范围,会造成数据丢失,代码中加上如下,可以解决问题
SET SESSION group_concat_max_len=1024000;
下面直接上生产代码
# CONCAT用于拼接json, GROUP_CONCAT 用于分组排序
SELECT p.device_id
, CONCAT("[", GROUP_CONCAT(h.accunt_info ORDER BY JSON_EXTRACT(h.accunt_info, "$.dateline") SEPARATOR ','), "]") AS account_array
FROM (
SELECT device_id
FROM db_channel.xxxx
WHERE device_id IS NOT NULL
AND device_id != ""
GROUP BY device_id
) p
JOIN (
SELECT reg.deviceid
, CONCAT('{"uid":', reg.uid, ',"dateline":"', ac.dateline, '","type":', reg.type, '}') AS accunt_info
FROM db_log.xxxx
JOIN (
SELECT uid, dateline
FROM db_user.xxx
WHERE account_type = 1
AND status != 2
) ac
ON reg.uid = ac.uid
WHERE deviceid IS NOT NULL
) h
ON p.device_id = h.deviceid
GROUP BY p.device_id
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