在说数据运营体系之前，我们先要了解为什么数据化运营，信息技术时代，互联网技术迅速发展，各种应用层出不群，各个企业的服务器中都存储了大量的数据，另一方面，企业的商业化变现过程中，线上化主要是抢夺用户占领市场，还记得多年前，某些APP应用只要拉多少个用户注册，就有相应激励，多年后，在增量用户增长困乏的情况下，如何再找到新的增长点，如何利用后台存储的大数据来激发业务活力，数据驱动业务的思想被提升日程，数据运营是一个新兴的岗位，也是一种思维方式，尤其是 2020年疫情因素，是个分水岭，因疫情的影响数据作用被展现出来，很多企业把数据化提到了战略层面，同时也重点培养数据科技方面 人才，希望利用科技的力量来给驱动业务发展。
数据运营，通俗的说利用数据支撑运营的工作，数据是工具，运营是重点，但是运营的内容很广泛，用户运营、活动运营、内容运营、渠道运营，怎么利用数据来驱动运营，支撑业务发展，好像又很难，有时候不同的运营岗位，关注点不一样，数据运营者如何实现一个最优化的平衡呢？从数据来说，需要掌握数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等知识，要能从内部或外部获取数据，拿到数据时能解读分析出数据背后的结论，是更重要技能，这个需要业务经验理解。
所以数据运营者第一步要了解行业知识、业务流程，基于业务，梳理出数据方和业务方均一致认可的指标体系；第二步：建立数据监控体系，通过常规日周月监控与不定期专题分析，来关注指标的变化；第三步：建立数据分析体系，常态化数据需求通过报表自助查询，特定的问题与业务部门沟通合作，定期专题分析，将分析结论融合在业务的日常决策中，真正把数据分析成果落地。在此过程中，如果是从0-1建立数据团队，需要很对规章制度来把工作规范化，体系化。
数据运营一般都归属在业务部门，当处于业务部门，如何处理紧急的业务需求与数据生产全流程之间关系，如何体现出数据运营的价值，其实需要思考的，数据的工作更多是后台进行，一个指标数据从需求确认，到处理生成，报表展现，可能需要耗费很长时间，但是业务并不知晓，所以在日常工作中，需要以培训、会议或读书分享会的形式，将指标数据生成的全过程进行分享。
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