一图胜万言

近日，领导安排一个任务，找照片，从百万千万照片库里寻找最典型的几个。

这个任务乍一看很简单么，锁定人员，锁定范围，锁定类型。

但是实际开始执行的时候，发现理想与现实差距真不是一般大。

比如，谁说一定都有照片呢，没有照片的不在少数。没有照片你怎么找么。

第二，由于图片内容很难被解析出来，所以就算知道了是这几个人，但是究竟是哪些店最典型，系统判断不了，需要靠人去识别。而人工的结果是，你找到想要的照片需要点开不止十次。而每个省份都要找一个典型的，那等于至少要翻来300次以上。耗费时间也随之增加。

第三，找照片难在快速找到合适照片，而找的目的又不是拿到照片，还要考虑如何做结果呈现。

这个图长成什么样的，这个可以有个预设描绘，但是真要找到这类图，就是无异于大海捞针一般。

我突然想到，结构化存储和应用，让我们习惯了精细化分析数据，可是对于图片分析，我们往往是很晚快速定位到自己想要找的内容。一图胜万言，如何把图片信息挖掘出开会并利用好呢。