概率
1、随机试验的概念
随机试验是一个过程，试验的结果是确定的，出现哪种结果却是偶然的。
1）随机试验的样本空间
样本空间是试验的所有结果组成的一个集合。
2）样本点
一种特定的试验结果被称为样本点。
3）样本空间的表示
如投掷硬币
S = ｛正面，反面｝
2、计数法则
1）树形图
用于多步骤试验
2）组合计数法则
N项中选取n项的试验
组合计数法则
3）排列计数法则
从N项中选取n项，并考虑选取的顺序
排列计数法则
3、概率分配
概率分配的两个基本条件
概率分配的基本条件
如何为实验结果分配概率
古典法
相对频数法
1）古典法
用于各种试验结果是等概率时，如果某一试验有n个可能的试验结果，则为每个试验结果分配的概率均为1/n。
2）相对频数法
用于试验可以大量重复进行，并且能取得试验结果发生比率的数据。
3）主观概率法
是个人认为的可信程度，用于无法取得相关数据的情况。
4、事件的补
1）给定一个事件A，定义事件A的补为“所有不包含在事件A中的样本点”，记为。
事件A的补
利用事件的补计算概率
5、条件概率
1）P（A | B）：事件B发生的条件下事件A发生的概率。
两个事件的交的概率，称之为联合概率。
位于联合概率表边缘的概率称之为边际概率，边际概率可以由联合概率按行或列求和得到。
条件概率可以由联合概率和边际概率的比值计算得到。
条件概率
6、乘法公式
加法法则用来计算两事件并的概率，乘法公式则是用来计算两事件交的概率。乘法公式是由条件概率计算公式变形得：
乘法公式
7、贝叶斯定理
是获得新信息之后对概率进行修正的重要概率分析手段。
概率修正
贝叶斯定理
表格法完成贝叶斯定理的计算
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