今天继续来聊一聊如何根据数据表现，优化亚马逊广告，本章内容主要包括：
1、行业广告数据表现的基本水平
2、如何分析自动广告中的数据
3、如何根据数据表现调整广告策略
一、行业广告数据表现的基本水平
在分析广告数据的时候，面对这么多数据，尤其是没有经验的卖家，不知道从何开始。
卖家的第一个疑问就是：我怎么知道这些广告数据表现是好是坏，这些数据在我眼里，仅仅只是数据，还无法与业务表现联系起来。
其实，这个问题，归结到一点就是，卖家并不知道表现好的数据是在一个什么样的水平。
很多人都知道在广告数据报告里要找点击率高、转化率好的词，但怎样的数据表现才算转化率好，大家其实不太清楚，却又非常想了解一下行业水平。
相关阅读：https://www.egroup10.com/use-pivottable-analyze-amazon-ppc-ads-data/
不同的运营人、不同的类目、不同的站点、不同的运营时期数据指标表现都不尽相同，所以绝对的ppc数据表现标准其实是没有的。
说一句非常实在的废话：ppc运营数据的标准在每个运营人的心中！
但是对于很多卖家，特别是新手来讲，还是需要有一个数据基准，才会心里踏实一些，毕竟没有太多的经验作为指导。
现在我简单说一下关于亚马逊关键广告数据指标”达标“的水准：
点击率：一般点击率在0.4%的水平，算是一个相对合格的listing，如果在0.4%及以下，你需要考虑一下listing本身的问题。
转化率：保守一点，这个我自己一般设定的是8%的转化率，一般是10%及以上。
ACOS：这个真的没办法具体界定，很多人都说控制在10%-25%算是比较好的，但我还是那句话：目标ACOS值还是根据产品的收支平衡点来确定，这是相对合理的方式。
以上仅作新手参考，请记住这不是绝对的衡量标准！
二、如何分析自动广告中的数据
跑自动广告的目的，无非就是四个：
1、从触发机制来看：
告诉亚马逊机器，这是我的产品，麻烦按照lisiting文案中的关键词收录一下。
2、从展示位置来看：
自动广告大部分出现在相关产品listing详情页面，这样促进关联流量。
3、从数据分析来看：
在不知道哪些词转化率比较好时，跑自动广告是最高效的一种寻找“好词”的方式，因为它根本不需要你添加广告关键词，就能从广告报表里跑出一堆关键词。
4、从客户搜索词来看：
客户搜索词千奇百怪，可能给你更多的关键词，或许还能带给你选品的灵感。
在我们分析数据报表的时候，重点来看一下customer search term。
在客户搜索词这一列中，包含两类词：一类是"看不懂“的乱码，一类是正常的客户搜索关键词。
关联ASIN码
这些“乱码”符号，其实关联产品的asin码，我们的产品广告与这些asin进行关联，出现在它们的商品详情页的下方。
这些asin码，如何利用呢？
1、查看asin产品的相关性
首先你要做的是去看看这个asin对应的产品，是不是与你的产品类似。如果你发现亚马逊给你的关联流量，其实是一些不相关的asin，那就要考虑你自身的listing的描写是不是跑偏了。
2、对比listing优化情况
仔细查看对方Listing的标题、图片、五点、review、描述，对比自己Lisitng与对方产品的差别。取长补短，不断优化自己的listing文案。
另外，有的卖家会问：对于那些点击率很高，但是转化率很低的关联asin，如何才能做到不与它产生关联？
有些人想到了在自动广告中设置否定关键词，否定这个asin，理论上说得过去，但是实际应用中，又会有多少人是通过搜索asin去寻找产品呢？
所以妥善的解决办法，要么是你继续优化listing，包括有竞争力的价格、review；要么就是通过修改Listing,减少与这个关联asin的相似度。
客户搜索词
通过客户搜索词，我们就可以挖掘更多的优质的关键词，如何来分析这些优质关键词，我在之前的文章中多次讲到过：Amazon PPC广告设置与分析的基本步骤详解。
三、如何根据数据表现调整广告策略？
调整广告的策略有很多种，今天我主要从转化率和最大限度节省广告费的角度，为大家分享PPC优化的方法。
在此之前，需要跟大家来梳理相关数据指标的含义：
1、产品收支平衡点与广告支出的关系
产品收支平衡点：利润=产品售价（＄30）-成本(＄10）-亚马逊费用（＄12），即利润是＄8。
如果现在投放广告，每卖出一个产品，最高广告费用支出是8美金，超过这个数，通过广告销售这个产品，就是亏损状态。
与之对应的acos=广告支出/广告销售额=8/30=27%，只有ACOS控制在这个数之内，才有盈利空间。
2、CPA
（看到这个英文缩写，学会计的朋友脑海里想到的估计是注册会计师）
在这里，CPA（Cost Per Acquisition）=spend/order ,即获得每一个订单转化所需要的费用。这个指标是根据亚马逊广告数据再加工，主要用于看每一个订单获取的广告成本。
3、其它指标
Click Through Rate (ctr)= Clicks / Impressions
Cost Per Click(CPC)=spend/Clicks
Conversion Rate(CR)= Order /Clicks
注：在分析手动广告的keyword时，建议不要用数据透视表求平均值的方式算以上比例数据指标（CPA、CTR、CPC、CR)，可以直接按照上面的公式用excel函数计算，准确性更高。
接下来回到数据透视表，按照上篇文章讲到的方法，把表格形式转化成自己想要的样子后，我们把这些数据复制-粘贴到新的sheet中。
举例：
比如我想分析手动广告中keyword的表现情况：
首先，用数据透视表把keryword的基础数据求和，然后通过：全选数据→”复制“→”选择性粘贴（值），生成一张新的sheet。
其次，在新的sheet中，根据已有数据，算出CTR、CPC、CR、CPA、Acos各指标的值。
最后，从节省成本的角度，我们来看一下这些数据：
通过把CPA“降序”排列（与分析acos是一个意思），我们会发现排在第一的关键词CPA是13.54美金。
这意味着通过这个关键词，每卖出一件商品，需要花费广告费13.54美金。
但是在上文中我们分析得出，销售每一件商品广告支出超过8美金就亏损。这样看来，这个关键词的花费高了很多，ACOS也是相对比较高。
这时候就是面临抉择的时候，到底要不要调整这个广告竞价？如何调整？
这里具体问题具体分析。
如果为了控制广告成本，并且想继续观看这个数据表现，此时可以降低该关键词的竞价。
具体降多少？
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