请求完数据库数据后，把返回结果保存在redis里，来降低数据库的请求次数
存储数据类型：
String
Hash
List
Set
SortedSet
Bitmap
······
缓存过期：
存在内存的数据量有限，所有设置一个超时时间，应用程序设置超时时间后，缓存会过期
缓存淘汰：
过期的缓存会被清理掉，定时删除，100ms做一次
惰性删除：
由于不可能全部查询一次删除，所以随机选择过期的去删除，但有些不会被选中，成为漏网之鱼，所以就规定如果请求查询的时候发现过期了就立即删除，被动式触发
内存淘汰机制：
总有些不会被随机选中，又没有被请求，于是有个这个淘汰机制：
noeviction：返回错误，不会删除任何键值
allkeys-lru：使用LRU算法删除最近最少使用的键值
volatile-lru：使用LRU算法从设置了过期时间的键集合中删除最近最少使用的键值
allkeys-random：从所有key随机删除
volatile-random：从设置了过期时间的键的集合中随机删除
volatile-ttl：从设置了过期时间的键中删除剩余时间最短的键
volatile-lfu：从配置了过期时间的键中删除使用频率最少的键
allkeys-lfu：从所有键中删除使用频率最少的键
缓存穿透：
当查询的数据不存在，就没法存在缓存里，导致继续访问数据库，这就叫缓存穿透
布隆过滤器：
能够从很多的数据中告诉你查询的数据不存在（说不存在在就一定不存在，说存在却不一定存在）
缓存击穿 && 缓存雪崩：
- 当热点数据过期被清除了，大量访问突然都到了数据库，这就是缓存击穿
- 一大批数据几乎同时失效被清除，超大量访问到数据库，这就是缓存雪崩
缓存击穿和缓存雪崩的解决办法就是：
应用程序端设置热点数据永不过期，然后把键值的过期时间随机一下。
