1、conda的理解
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身。
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。
2、conda常用的命令：
1）conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前conda
3、创建conda虚拟环境
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包
conda create -n env_name python=2.7
eg:conda create -n Python3 python=3.5 创建python版本为3.5的虚拟环境，命名为Python3
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux： source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows：:activate your_env_name(虚拟环境名称)
这时候再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
如果已经在虚拟环境中，可以直接安装同时安装必要的包 pip install XXX
也可以使用conda命令安装到虚拟环境中 conda install -n Python3 xxx
删除虚拟环境Python3中的某个安装包 conda remove --n Python3 xxx
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
deactivate env_name，也可以使用activate root切回root环境
Linux下使用 source deactivate
7、删除虚拟环境。
移除环境
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name package_name 即可。
8、设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
8.在pycharm中使用conda虚拟环境
（1）查看新建的虚拟环境的目录：> conda env list
（2）选择File->setting->Project:****->Project Interperter->Existing environment导入环境地址
（3）选择上面所创建的虚拟环境
（4）举例Anaconda安装路径为：D:\installed\Anaconda3
上面步骤所创建的虚拟环境的路径为：D:\installed\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe，其中tensorflow表示虚拟环境的名字。
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