1 导入MNIST 和UPSP数据集:
从torchvision.datasets.MNIST下载即可,代码在datasets文件夹里mnist.py 和usps.py
下载后的MNIST图像都是灰度图像,只有一个通道。所以运行原来的程序会报错:
RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]。
原来程序:
原来程序报错原因:这是因为mnist图像都是灰度图像,只有一个通道,而上面的transforms.Normalize 却对三个通道都归一化了,这肯定会报错,所以只要像下面修改即可:
修改后
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