参考文章keras & tensorflow 列出可用GPU 和 切换CPU & GPU
可能sklearn里面的一堆自带文本分类算法，并不能用到GPU？？？😓反正没有实验成功
安装：
pip/conda install tensorflow-gpu==1.14.0
pip/conda install keras
验证：
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
from keras import backend as K
K.tensorflow_backend._get_available_gpus()
使用：
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" GPUid
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" 为使用CPU
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tensorflow gpu 报错： 软件版本： python: 3.7.7 keras: 2.3.1 tenso...
环境 tensorflow_gpu==2.6.1 keras==2.6.0 numpy==1.19.5 1、ker...
tensorflow-gpu==1.4keras==2.1.5cuda =8.0python=3.5
1、kerasa安装 要使用keras需要同时安装keras和tensorflow，安装tensorflow速度太...
服务器可用环境： anaconda 安装的python2.7+cuda8.0+tensorflow1.4+kera...
本文标题：keras(tensorflow)使用gpu
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