今天给他家分享的是当下炙手可热的技术—区块链。大家在百度输入区块链几个字，就能获得成千上万条有关的消息。想必大家或多或少对区块链有所了解。即是并不关心科技，也多少会知道有区块链这个词。我也在通过不断的学习，来不断刷新自己对区块链的认识。作为一名程序员，自然而然地也想探究一下区块链背后的技术。虽然个人能力有限。今天目标是带大家了解一下组成区块链的五个基本元素，内容可能因为自己的知识结构和能力限制，可能有有误的地方，希望大家指正。
有人说你研究他—区块链有啥用，其实我也不知道他对我的工作会有啥帮助和用处。但是我知道，如果我都知道他的好处，那他就不会给我带来惊喜和更多价值，现在唯一可以确定他能给我带来的好处就是，带来了一些新思想，开阔了我的编程思路。这是我现在唯一知道他能给我带来的好处。
什么是状态机
这里定义状态机，这个状态机只是为了说明区块链，所以设计很简单，初始化状态为整型 0 更新状态的是将消息（数字）添加到初始状态（0），如图 状态发生了变化 q1 7 = 0 + 7,这是状态机（下图）
状态机的更新状态
区块链技术是基于状态机的，不断更新状态，q1 = q0 + 7(message) q2 = q1 + (-5) = 2 …
状态机流程
这里我们为消息添加一个校验函数，来屏蔽一些无效的信息。这个函数接受当先状态和消息做为参数，按一定规则进行校验，返回真或假，来决定信息是否有效，从而决定是否更新状态。定义一个简单的校验规则就是，加入 message 值（7） 需要大于当前状态（0） 也就是 7 > 0 。
区块链状态机
添加校验节点
我们看一下图，在 q1 接受信息 -5 进行校验，结果 –5 是否合法，这是因为规则是 message （-5）需要大于原有状态值 7，所以 -5 > 7 为 false 没有通过校验。继续向下显然 16 > 7 通过校验状态更新为 7 + 16 为 23。（如下图）
我们创建 4 个节点可以代表人或组织，每两个节点可以双向传递消息，这样就形成一个分布式网络，确保了信息可以传递给每个节点。（如下图）
分布图
在这个分布式网络，每个节点都有一个状态机，可以接受信息然后更新自己状态。
每个节点都有自己的状态机
当 message （-5）从一个节点进入分布式网络，以这个节点为路口来更新整个网络上每个节点的状态机。
更新整个网络状态
当 message （-5）流入到每个节点时，每个节点都会获取消息进行校验来更新自己状态机。
分布图
进行校验
这样问题也来了，当不同 message 从两个不同或多个节点进入分布式网络，来更新每个节点的状态机。这样就会带来一致性的问题。这样就有可能有两种情况，第一种情况是先接受 29 然后接受 72 ,还有一种是与之相反。
两种情况，
这样就有可能有两种情况，第一种情况是先接受 72 然后接受 29 ,还有一种是与之相反。
第一种情况，先接受 72 由于 72 > 23 所以会通过校验更新状态为 95， 然后由于 29 < 95 所以无法再更新状态机。
这样就有可能有两种情况，第二种情况是先接受 29 然后接受 72 ,还有一种是与之相反。
第二种情况，先接受 29 由于 29 > 23 所以会通过校验更新状态为 52， 然后由于 29 < 52 所以更新状态为 124。
这样对带来问题，每个节点会按哪种情况来更新自己的状态呢？哪种 message 顺序是正确的呢？
通过一定的算法来为每个节点分配彩票，然后进行摇奖，胜出的节点可以决定分歧的对与错。有关具体如何实现，由于个人也在对其内部实现机制了解中，无法给出详细的解答。
这种方式适合内部区块链，而非公网区块链。假设一个人进行提议，大家投标来决定这种情况是否为正确来解决一致性的问题。这部分内容以后给大家更详细地解释。
在处理一致性问题上，我们势必要花费一定时间，这样就可能带来瓶颈的的问题，尤其是大量的信息接连而至的情况下。
为了解决瓶颈问题，我们将一定数量的消息组合为一组消息块，然后通过算法来排序，然后将一组消息添块加到节点上的状态机来更新状态。
依赖一组由公钥/私钥（Public Key /Private Key）组成的密钥对，所以采用非对称加密又被称为公钥加密（Public Key Cryptography）。具体来说，公钥和私钥均可以用于加密。如果密钥对中的其中一个用于加密，另一个则用于解密。公钥公诸于众，不具有隐私性，任何人均可以获取；而私钥专属于拥有该密钥对的实体，属于绝对隐私。
这里给大家来图解—非对称加密
总结
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小马学编程
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