学习MongoDB(聚合)

aggregate()

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
集合中的数据如下：

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5f18f92eb5775c49914787b3"),
        "title" : "我是一个标题",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "tre",
        "url" : "http://www.tre.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 90
}
{
        "_id" : ObjectId("5f18f9d8b5775c49914787b4"),
        "title" : "我是一个标题",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "tre1",
        "url" : "http://www.tre.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
{
        "_id" : ObjectId("5f18f9dab5775c49914787b5"),
        "title" : "我是一个标题",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "tre",
        "url" : "http://www.tre.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}

通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "tre", "num_tutorial" : 2 }
{ "_id" : "tre1", "num_tutorial" : 1 }

以上实例类似sql语句：

select by_user, count(*) from mycol group by by_user

聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

聚合框架中常用的几个操作

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

$project实例

> db.col.aggregate(     { $project : {         title : 1 ,         author : 1 ,     }}  );
{ "_id" : ObjectId("5f18f92eb5775c49914787b3"), "title" : "我是一个标题" }
{ "_id" : ObjectId("5f18f9d8b5775c49914787b4"), "title" : "我是一个标题" }
{ "_id" : ObjectId("5f18f9dab5775c49914787b5"), "title" : "我是一个标题" }

$match实例

> db.col.aggregate( [                        
 { $match : { likes : { $gt : 90, $lte : 100 } } },                 
        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }                
       ] );
{ "_id" : null, "count" : 1 }

$skip实例

> db.col.aggregate(     { $skip : 2 }).pretty();
{
        "_id" : ObjectId("5f18f9dab5775c49914787b5"),
        "title" : "我是一个标题",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "tre",
        "url" : "http://www.tre.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}