mongodb聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

aggregate() 方法

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

$sum    求和
$avg    求平均值
$min    求最小值
$max    求最大值
$push   在结果文档中插入值到一个数组中。
$addToSet   在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。
$first  根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last   根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

管道

相比于angular的管道作用差不多，都是通过某些条件过滤数据以得到自己想要的结果。这里的管道是可以连接的，将上一个管道得到的结果传递给下一个管道进行再次的处理。注：管道是可以重复的。

常用管道操作符：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

//例
db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );
//得到有_id,tilte和author三个字段

//管道连接
db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );
//$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

//按日、按月、按年、按周、按小时、按分钟聚合操作如下：
db.getCollection('m_msg_tb').aggregate(
[
    {$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}},
    {$group: {
       _id: {$dayOfMonth:'$mark_time'},
        pv: {$sum: 1}
        }
    },
    {$sort: {"_id": 1}}
])

时间关键字如下：
$dayOfYear: 返回该日期是这一年的第几天（全年 366 天）。
$dayOfMonth: 返回该日期是这一个月的第几天（1到31）。
$dayOfWeek: 返回的是这个周的星期几（1：星期日，7：星期六）。
$year: 返回该日期的年份部分。
$month： 返回该日期的月份部分（ 1 到 12）。
$week： 返回该日期是所在年的第几个星期（ 0 到 53）。
$hour： 返回该日期的小时部分。
$minute: 返回该日期的分钟部分。
$second: 返回该日期的秒部分（以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分，但可以是60来计算闰秒）。
$millisecond：返回该日期的毫秒部分（ 0 到 999）。
$dateToString： { $dateToString: { format: , date: } }。